Prime Intellect獲1.3億美元A輪融資，投資方包括輝達、英特爾
AI 開放實驗室 Prime Intellect 宣佈完成 1.3 億美元 A 輪融資，總融資額累計突破 1.5 億美元。本輪資金將用於打造開放式超級智慧技術堆疊，翻轉由少數科技巨頭壟斷人工智慧發展的現狀，實現技術去中心化的發展願景。
Prime Intellect A輪融資由 Radical 領投、輝達、英特爾跟投
Prime Intellect 本次 A 輪融資獲得 1.3 億美元，由 Radical Ventures 領投，跟投機構包含 NVIDIA Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital 以及多位現有投資者。除了機構法人之外，投資團隊亦加入數名專注人工智慧前沿發展的天使投資人，包括 Thinking Machines 的 John Schulman、Ramp 的 Karim Atiyeh、Box 的 Aaron Levie、Cloudflare 的 Matthew Prince，以及來自 Tesla、Harvey、Zapier、LangChain 等企業的創辦人與高階主管。Prime Intellect 獲得技術領域專家與硬體大廠風險投資部門的資金挹注，顯示市場對其開放式 AI 模型架構的重視。
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Prime Intellect 主推 AI 強化學習
前沿人工智慧模型的預訓過程在過去長期集中於少數大型研究機構。隨著強化學習（Reinforcement Learning）技術普及，企業開始能夠主導模型優化，直接採用自有產品數據進行訓練、最佳化特定工作流程。
Prime Intellect 提供技術堆疊涵蓋計算資源、大規模強化學習、環境建構、沙箱測試、效能評估及模型部署，據官方宣稱，平台已吸引超過 6000 名客戶，年度經常性收入（ARR）於一年內突破 1 億美元。金融科技公司 Ramp 即利用該平台訓練後處理技術，完成 350 億參數模型的訓練，在特定實務應用上展現優於封閉模型的效能與成本優勢。
擴展 RLM 的訓練規模
現行語言模型在長上下文環境中易出現效能衰減，遞歸語言模型（Recursive Language Models 簡稱 RLM）透過自主管理上下文與協調子智慧體，為長期任務提供可擴展模式。此外，開發團隊亦針對預訓練（自主 NanoGPT）、通用智慧體持續學習搭建基礎建設，目標是將訓練與推理流程深度整合，使模型能在生產環境中實現自動化改進。
根據 Prime Intellect 發表的技術宣言，開源能避免人工智慧被少數機構壟斷，該公司主張企業與個人應掌握資料與模型的所有權與控制權，使模型數量能反映真實世界的多元需求，透過推廣開源技術堆疊與自改進智慧體，人工智慧開發可成為更具透明度與競爭力的分散式架構，邁向去中心化發展。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
