Perplexity 策略長：Astra 可託付完整系統，查看次數大減
OpenAI 在 9 月 14 日發布一篇 Perplexity 的客戶案例，主角是共同創辦人暨策略長 Johnny Ho。他描述 Perplexity 現在讓 GPT-6 Astra 撰寫溝通內容、修改軟體並監控正式環境系統，查看它的頻率比前幾代模型低很多。
模型寫程式變強，搜尋引擎就跟著變強
Perplexity 是一個以 AI 驅動的問答引擎，處理大量資訊的能力對它特別重要。Ho 的觀察是，每當模型寫程式的能力變好，Perplexity 的搜尋引擎也會跟著變好，因為它能寫出更好的程式去搜尋網路與內部資訊，再把結果精簡地摘要出來。
但他認為真正的難處不在這裡，而是把這些處理資訊的能力套用到真實世界的系統上。Ho 表示 GPT-6 Astra 讓這件事變得比較容易：「我們可以讓模型撰寫溝通內容、編輯真實世界的系統，並監控我們的正式環境軟體，這是前幾代模型做不到的。」
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讓模型自己造測試程式，頂替語言模型 API 與連接器
Ho 說對他而言，AI 最有用的應用之一是測試程式碼。在沒有時間手動測試的情況下，他會要 GPT-6 Astra 圍繞一個應用建出一支小型測試程式。
這支程式的作用是產生擬真的回應，模仿另一個服務會送回來的東西，例如一個語言模型 API 或一個連接器。模型頂替掉那些服務之後，就能檢查應用如何回應，把整段工作流程從頭到尾測過一遍。
Ho 給的結論是：「我們實際上能夠把完整的端到端系統交給它，而且查看它的次數比前幾代模型少得多。」
這篇案例被 OpenAI 歸類在新創、北美與科技產業，使用的產品是 API。Perplexity 並非只用單一家的模型，鏈新聞 7 月報導過該公司以中國開源模型 GLM 微調自用版本；至於它的付費方案與功能，可參考Perplexity Computer 完整指南。
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