OpenAI 稱模型已解逾百個數學難題,與數學家顧問團合作審視成果

Elponcrab
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OpenAI 稱模型已解逾百個數學難題,與數學家顧問團合作審視成果

OpenAI 9 月 21 日宣布,將與一群數學家自行成立的獨立顧問團合作,由他們就 AI 數學成果的審查與公布方式提供建議。根據 OpenAI 官方公告,這個「數學與人工智慧顧問團」共有 9 位成員,不支薪、可公開發表意見。公告同時提到,OpenAI 8 月 28 日開始訓練的內部模型,除了 Navier-Stokes 問題之外,已解決超過 100 個長年未解的數學問題。

顧問團 9 位成員不支薪,可主動提出 OpenAI 沒問的建議

OpenAI 表示,顧問團將協助評估新數學成果的重要性,建議如何協調成果的發布,並就數學研究的學術與專業標準提供意見,也會對 OpenAI 的工具如何支援數學研究與學習給出建議。

公告強調,顧問團獨立於 OpenAI 運作,可以提出 OpenAI 沒有徵詢的建議,評論 OpenAI 對數學界的影響,並把建議公開。成員不由 OpenAI 支薪,名單也由顧問團自行調整。不過,OpenAI 也寫明,顧問團不負責建議 OpenAI 內部數學研究的推進速度。

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9 位成員為:

  • François Charles(巴黎高等師範學院-PSL)
  • Camillo De Lellis(普林斯頓高等研究院)
  • Timothy Gowers(法蘭西公學院、劍橋大學)
  • Martin Hairer(瑞士洛桑聯邦理工學院、倫敦帝國學院)
  • Nikhil Srivastava(柏克萊加州大學)
  • Ulrike Tillmann(牛津大學)
  • Ravi Vakil(史丹佛大學)
  • Edward Witten(普林斯頓高等研究院)
  • Melanie Matchett Wood(哈佛大學)

OpenAI:8 月 28 日開訓的內部模型已解決逾 100 個未解問題

OpenAI 在公告開頭寫道,公司 8 月 28 日開始訓練一款新的內部模型,除了 Navier-Stokes 千禧年大獎難題,這個模型已解決超過 100 個橫跨大多數數學領域的長年未解問題,進展速度讓 OpenAI 內部的數學家都感到意外,也促成公司內部討論該如何讓數學界得知這波快速進展,好讓這個領域預作準備與調適。

OpenAI 9 月 9 日公布 Navier-Stokes 成果時,曾因紐約大學數學家 Tristan Buckmaster 質疑 OpenAI 在得知他的研究進展後搶先解題,引發研究倫理與歸功爭議

回應菲爾茲獎得主聯署,Martin Hairer 同時是聯署人與顧問

OpenAI 在公告中直接引用數學家在 mathandai.org 發表的聯署宣言,稱數學家在信中對「把解決未解問題當作新 AI 系統的評測基準」所帶來的負面外部效應表達憂慮,並表示這些批評凸顯 AI 公司需要審慎地與數學界互動。

這份宣言由多位菲爾茲獎得主聯署,鏈新聞 9 月 12 日曾報導。宣言批評 AI 產出的解答常被倉促宣布,沒有時間好好撰寫、提煉新方法與想法,也沒有引用他人相關的先前研究,引發歸功與抄襲疑慮。

顧問團成員之一、2014 年菲爾茲獎得主 Martin Hairer,也名列這份宣言的聯署名單。OpenAI 形容這次合作是「第一步」,並表示希望讓數學家站在中心位置,決定 AI 如何支援數學理解、成果如何惠及更廣泛的社群。

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