輝達 AI 金融趨勢報告顯示企業投資人工智慧回報率高達 89 %
輝達最新出爐的調查報告揭露在明確投資回報驅動下，幾乎所有金融機構都正計劃增加或維持人工智慧預算，而開源模型和人工智慧代理的普及更推動了人工智慧的廣泛應用場景。
金融銀行業加速人工智慧佈局防止詐騙與洗錢活動
NVIDIA State of AI in Financial Services: 2026 Trends Survey Report (NVIDIA 金融服務業人工智慧現狀趨勢報告) 揭露人工智慧已成為金融服務業的開發技術核心，實現演算法交易背後的研究和執行自動化，幫助銀行更準確的檢測詐欺和洗錢活動，同時改善風險管理實踐並加快文件處理速度。
此報告基於對 800多位行業專業人士的調查，發現金融業的人工智慧使用率達到了前所未有的密度，各機構正在部署和擴展人工智慧應用場景包括詐欺洗錢偵測、風險管理和客戶服務，以改善關鍵業務功能，從而創造可觀的投資回報。新型人工智慧（包括人工智慧代理）正在簡化後台營運與投資研究等各種流程，金融機構正積極採用開發開源基礎模型和人工智慧基礎設施。
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人工智慧在金融服務領域的投資報酬率顯而易見
金融機構已從人工智慧專案試點階段轉向部署能夠產生業務影響的解決方案，並在整個組織內推廣應用，企業也開始看到人工智慧在營收和利潤方面帶來的顯著投資回報。
報告中有高達 89 % 的受訪者表示人工智慧幫助他們提高了投資報酬率、年度收入並降低了年度成本。對許多機構而言，人工智慧的影響尤其顯著，64 % 的受訪者表示人工智慧幫助他們將年度收入提高了 5 % 以上，其中 29 % 的受訪者表示收入成長超過 10 % ，61 % 的受訪者表示人工智慧幫助他們將年度成本降低了 5 % 以上，其中 25 % 的受訪者表示成本下降超過 10 %。
人工智慧升級文件處理、客戶體驗帶來營運效率
受訪者列舉了一系列帶來投資回報的人工智慧應用案例，包括文件處理和管理、客戶體驗和互動、演算法交易和風險管理。52 % 的受訪者認為人工智慧在金融服務領域帶來的最大改善是提升了營運效率。 48 % 的受訪者表示員工生產力的提升是其中最顯著的改善之一。
銀行積極運用開源模型建構客製化開發工具
開源模型兼具靈活性和高效性，使機構能夠根據自身獨特需求客製化開發工具，透過整合金融機構的專有數據來提高其準確性。在報告當中，有 83 % 的受訪者表示開源對其機構的 AI 策略至關重要、43 % 的受訪者認為開源非常重要或極為重要。
Tigon Advisory Corp. 執行長 Helen Yu 表示開源模型正從根本上改變金融 AI 領域的競爭格局，，真正的價值在於機構利用其專有的交易數據、客戶互動歷史和市場情報對這些模型進行微調，從而創造出競爭對手無法複製的 AI 能力。
企業將持續增加擴展人工智慧預算
從概念驗證到將人工智慧應用部署到生產環境，金融服務業正尋求大幅增加人工智慧預算。近 100 % 的受訪者表示他們明年的人工智慧預算將會增加或維持不變。約 41 % 的受訪者表示將投資優化人工智慧工作流程和生產，以及對現有人工智慧解決方案進行再投資和改進。超過三分之一（34 %）的受訪者表示，他們正在考慮在組織內擴展人工智慧應用，將支出重點放在尋找更多應用情境上。另有 30 % 的受訪者表示投資將用於建置或提供更多人工智慧基礎設施，例如本地部署或雲端部署。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
