NVIDIA AI Day Tokyo，主權 AI 為關鍵議題
近日於東京舉行的 NVIDIA AI DAY 上，產業與技術界代表針對日本在人工智慧領域發展進行討論，提出對未來需求的預估與挑戰。軟銀集團雲端 AI 服務部門的高級總監 Kuniyoshi Suzuki 表示到了 2030年，日本對 AI 運算能力的需求將比 2020 年成長 320 倍。他強調，為了應對需求成長並確保應用的透明度與安全性，發展具本地自主性的技術基礎勢在必行。本次活動是全球 NVIDIA AI Days 的部分，吸引共超過 900 名與會者，包括開發者、新創企業、研究人員與技術合作夥伴，聚焦於 AI 應用發展、模型訓練、量子計算與基礎設施建構等主題。
主權 AI 與政府投入成為關鍵議題
大會中，主權 AI（Sovereign AI）概念被多次提及，指的是由本地技術支持、不依賴外部供應商的 AI 基礎設施。這也是日本政府在 AI 戰略中強調的重點。根據輝達官方新聞稿，日本政府已設定至 2030 財年投入至少 10 兆日圓（約 650 億美元），推動半導體與 AI 相關產業發展，強化在地供應鏈與技術研發能力。
NEC 的人工智慧推廣者 Kazuya Ishikawa 表示面向製造業、金融業和醫療保健業等行業的專用人工智慧將推動日本的數位轉型。 NEC cotomi 的大型語言模型能夠幫助專業人員進行知識轉移或利用複雜的企業文檔，從而直接解決日本面臨的技能缺口和勞動力短缺問題；日本的 GENIAC 計畫旨在透過為企業提供運算資源、促進協作和支援基礎模型開發（包括針對日語和產業調整的大型語言模型來增強國內的生成 AI 能力。
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私營企業與新創企業參與 AI 產業轉型
根據輝達新聞稿，NVIDIA 的日本合作夥伴正推動日本傳產加速 AI 轉型 。NVIDIA Inception 新創加速計畫成員發佈了基於 NVIDIA NeMo 軟體套件開發的創新服務；Stockmark 宣布將其 1000 億參數的全臨時日語 LLM 作為 NVIDIA NIM 微服務發布，推理速度將提升 2.5 倍。
日本大型廣告公司 Hakuhodo 的服務公司 Hakuhodo Technologies 宣佈將使用 NVIDIA AI Blueprints 和 NVIDIA NeMo Agent 工具包來開發用於廣告的 AI 代理。
Shimizu Corporation 是日本一家擁有 200 多年歷史的領先總承包商，該公司透露了其如何探索 NVIDIA AI 藍圖，用於影片搜尋和摘要，以監控施工現場的工作進度和潛在風險。
在東京 AI Day 的一場 NVIDIA 會議上，重點介紹了新發布的 Nemotron-Personas-Japan （註1）這是第一個與日本現實世界人口、地理和文化分佈相符的開放合成資料集。該資料集為 主權 AI 系統提供了一個隱私保護且符合監管要求的基礎，使其能夠在不依賴敏感個人資料的情況下反映日本社會現狀。日本企業與技術開發者預計未來持續在物理 AI（例如機器人、自動駕駛系統）與 AI 代理（可協助人類完成任務的數位助手）領域投入資源。新發表的 Nemotron-Personas-Japan 開放資料集，將為日本 AI 應用提供更多貼近本地語言、地理與文化背景的訓練素材，並降低對敏感資料的依賴。
在企業與應用面，數家公司展示了正在進行中的 AI 應用與基礎模型開發。Stockmark 公布其訓練的 1000 億參數日語大型語言模型（LLM），透過 NVIDIA 微服務平台釋出，提升模型推理效能。
開源工具與醫療應用探索持續擴大
NVIDIA AI Day Tokyo 亦設有「日本醫療保健日」專場，探討如何將 AI 技術應用於醫療領域，涵蓋開源醫療影像框架 MONAI、數位健康平台 Holoscan、以及與機器人應用結合的 Isaac for Healthcare。NVIDIA 透過其深度學習學院（DLI）舉辦工作坊，培訓開發者使用大型語言模型（LLM）建立檢索增強生成（RAG）代理系統。
現實應用與數位轉型挑戰並存
NEC 的技術代表指出，針對製造、金融與醫療等產業開發專用 AI，是推動日本 AI 數位轉型的關鍵策略之一，亦可望部分緩解勞動力短缺與專業技能傳承問題。
此外，GENIAC 計畫也致力於透過提供運算資源與模型調整支援，加強日本在生成式 AI 的自主發展能力，特別針對日語與本地產業需求進行調整。
註 1：Nemotron-Personas-Japan 是第一個涵蓋日本人口、地理和文化特徵的開放合成資料集。該資料集獲得 CC BY 4.0 許可，為反映日本社會的 AI 系統提供了隱私保護且符合法規的基礎，無需依賴敏感的個人資料。
Nemotron-Personas-Japan 採用 NVIDIA 企業級合成資料產生系統 NeMo Data Designer 創造，以廣泛使用的美國 Personas 資料集的成功經驗為基礎。這些新版本的發布標誌著全球合成人物角色資料集和劇本的開端，這些資料集和劇本將支援跨國家和地區的主權 AI 開發，該資料集旨在與 Nemotron 模型和其他開源 LLM 模型無縫協作，使其能夠輕鬆針對日本 AI 應用進行微調，從企業聊天機器人到特定領域的輔助駕駛機器人。
風險提示
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