Mira 發布 Delphi Oracle 案例研究：如何協助 Delphi Digital 用 AI 重塑加密研究體驗
生成式 AI 應用在加密產業中持續升溫，不少機構試圖導入 AI 強化研究流程，卻常因錯誤率高、回應品質不穩與成本難控等問題，止步於概念驗證階段（PoC）。不過，Delphi Digital 是少數成功打造出實用型產品的例子。Mira Network 今正式公開其最新案例研究，詳述如何透過 Mira 提供的去中心化 AI 基礎架構，協助 Delphi Digital 推出具備快取、路由與驗證機制的智慧助手 Delphi Oracle，大幅提升研究團隊與用戶查詢體驗。
Check out how we helped turn deep dives into interactive experiences at @Delphi_Digital, powering their Oracle.
Delphi Oracle is a personal AI research companion built right into the reports. Our verification network ensures every response is accurate and reliable. https://t.co/LXGwVafHhd pic.twitter.com/VzAkrvMGTi
— Mira (@Mira_Network) June 5, 2025
傳統 AI 助手的三大痛點
Delphi Digital 最初嘗試自建 AI 助手時遇到以下困境：
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資料幻覺問題嚴重，無法保證回應內容的正確性
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運算成本高昂，查詢越多花費越重
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系統無法擴充至真實產品層級，僅能作為內部測試工具
這使得第一代原型無法上線使用，更遑論推廣給終端使用者。
Mira 提供的三大解法模組
2024 年，Delphi 決定改採 Mira Network 架構重啟計畫。三大核心技術模組成為關鍵轉折：
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智能查詢路由：自動判斷查詢內容複雜度，將簡單問題交由快取處理，只有在需要精準推論時才動用大型語言模型
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智慧快取系統 Klok：針對高頻查詢建立預先生成內容，大幅減少延遲與運算耗費
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去中心化驗證層：Mira 節點會對每筆 AI 回應進行驗證與共識比對，降低錯誤率與誤導風險，提升整體可信度
導入後，Delphi Oracle 將單次查詢成本壓低九成，回應時間縮短至百毫秒內，成功達成上線標準。
從研究工具變成產品介面
目前，Delphi Oracle 已整合至 Delphi Digital 官網，成為會員查找研究報告的主要入口，常見應用情境包括：
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解讀技術報告中晦澀段落、快速摘要重點；
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查詢歷史報告與特定協議資料（如 EigenLayer、Lido）；
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串聯過往研究，建立橫跨多期的資料鏈結。
Delphi 團隊指出，Oracle 不只是一個工具，更改變了讀者與研究報告的互動方式。許多以往無人問津的老報告，如今透過 AI 變得「可問、可引、可讀」。
Mira 展望：打造 AI onchain 的可用基礎設施
對 Mira 而言，此次 Delphi Oracle 的成功落地不僅是技術合作的成果，更是一個產品思維實作範例。透過驗證層、查詢分流與快取機制，Mira 展現了 AI 系統在鏈上場景中落地的可行路徑。Mira 將持續擴展協議功能，支援更多模型、多來源資料調用與跨鏈部署，目標是為開發者與產品團隊打造「可商用、可驗證、能節省成本的 AI Layer」。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
