邁威爾推出首款專為優化AI網路傳輸而生的 Marvell Teralynx T100 晶片
輝達投資支持的 Marvell (邁威爾科技 Nasdaq 代號 MRVL ) 宣佈推出 Marvell Teralynx T 100 晶片，這是業界首款專為人工智慧與雲端資料中心基礎設施所打造的 102.4 Tbps 轉換晶片，該晶片針對擴展資料中心與 AI 乙太網路架構所設計，標榜從底層解決網路連結傳輸與耗電問題，T 100 晶片將從本季開始向客戶提供樣品。
Teralynx T 100 解決散熱供電限制
人工智慧資料中心面臨嚴峻的電力挑戰，網路效率低下會導致繪圖處理器（GPU）利用率不足，導致訓練成本大幅攀升。傳統風冷散熱已達到極限，基於 GPU 和 XPU 部署的機架功耗接近 120 KW。在整體 AI 基礎設施架構中，網路組件約佔機架總功耗的 15 % 至 25 %，低功耗晶片成為優化節能關鍵，Teralynx T100 的功耗低於 1000 W 可免去硬體額外負擔，為下一代 AI 基礎設施解決散熱供電限制。
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單晶片 102.4 Tbps 專用架構提升傳輸效率
高基數、高頻寬與低延遲的轉換器為提高 GPU 使用率、降低延遲的要素。Teralynx T 100 專為提供 AI 基礎設施效能而設計，採用 3 奈米製程，打造出單晶片式 102.4 Tbps 裝置。T 100 移除同類產品中增加功耗和晶片面積的傳統組件，此設計減少人工智慧網路層級以及光纖連結數量，實現更扁平高基數的網路架構，滿足人工智慧工作負載。
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支援高達 512 連接埠，專為上下擴展的人工智慧架構設計
Teralynx T100 針對橫向和縱向上下擴展的人工智慧架構進行優化。對於橫向擴展，T 100 支援高達 512 連接埠的基數，使營運商能夠整合網路層級、簡化架構並降低擁有數萬個加速器的大型人工智慧訓練集群的延遲。在縱向擴展方面，該產品高度靈活且可編程的管線架構支援多種互連標準和新興的縱向擴展架構協議，包括乙太網路縱向擴展網路 (ESUN) 協議，以及最新的超以太網聯盟 (UEC) 和 AI 乙太網路架構。
650 Group 共同創辦人暨技術分析師 Alan Weckel 表示，超大規模資料中心將 AI 叢集擴展到數萬個加速器，資料中心基礎設施成為決定網路效率和效能的關鍵因素， Teralynx T 100 架構在延遲、攻效、基數可擴展性和總體擁有成本 (TCO) 方面具有顯著優勢，這些優勢源於其專為 AI 設計的架構。
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多元封裝配置提供靈活的雲端部署
Teralynx T 100 採用低功耗 SerDes 架構，提供球柵陣列（BGA）、共封裝銅纜（CPC）和共封裝光模組（CPO）等多種封裝配置。此外，該晶片提供低延遲的拓撲結構、整合的遙測功能、原生人工智慧擁塞控制，以及先進資料中心架構所需的專有流量管理邏輯。T 100 承襲 Teralynx 系列技術，提供 12.8 Tbps 到 102.4 Tbps 的完整轉換解決方案，配備的軟體工具包包含 SDK、支援開放運算專案（OCP）的交換器抽象介面（SAI）與雲端開放網路軟體（SONiC）作業系統。
風險提示
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