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AppWorks 創辦人林之晨：GPT 問世將滿週年，限制 AI 當前發展的四項原因

Elponcho
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AppWorks 創辦人林之晨：GPT 問世將滿週年，限制 AI 當前發展的四項原因

台灣新創加速器 AppWorks 創辦人林之晨，在 OpenAI 陷入公司治理混亂之際，發表他對 AI 當前限制的看法，以及短期可著手之處。

AI 元年？雷聲大雨點小背後的四點原因

林之晨表示，儘管很多人預言 2023 年是「生成式 AI 元年」，許多應用將蓬勃發展。但回顧過去一年，還是雷聲大雨點小，他點出以下四點當前的限制：

大型模型錯誤率仍高

林之晨表示，生成式 AI 背後的 GPT-4、Midjourney 等大型模型，實務上犯錯機率還是偏高。

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以大型語言模型 (LLM) 來說，真實情境中，高機率會碰到胡說八道的情況。「尤其是公開資料較稀缺的主題，很容易得到自信滿滿的瞎掰」大型圖片模型方面，則是幾乎無法把關鍵細節畫好。

「此刻生成式 AI 像是才華洋溢、在某些領域表現優異，但卻常失言、處理不好細節的人才，對企業來說，當然比較難直接運用。」

美國模型不符合他國價值觀

林之晨表示，AI 模型也有文化差異。當今主流大型模型，多是以「美國價值觀」為核心訓練而成的。像是從小在美國長大的人才，儘管中文不錯，但產製內容總是有文化隔閡，會有些奇妙的不相容情況。

人機協作導入不易

林之晨表示，AI 模型有長處，但也面臨操作使用習慣的問題。人們還無法普遍給與 AI 模型正確的指令，以及檢視、修正其作品。

生成式 AI 仍在快速迭代

林之晨認為，生成式 AI 還在快速迭代期，當企業投入研究如何應用時，它也同時也在快速演進，投入適應的成本又很快會面臨下一代模型的到來。對企業而言，這樣的投資回收期恐怕太短、而風險又太高。

林之晨建議：AI 應從短期見效場景入手

林之晨認為：「長期而言，AI 幾乎必將改變這個世界，因此，此刻企業不能不開始熟悉，但由於上述種種難處，選擇藥到病除、短期見效的特殊場景入手，是較好的方式。」