一文介紹 Ankr 即將推出的去中心化 AI 運算網路 Neura

Kyle

2024/4/23

區塊鏈基礎設施開發公司 Ankr 宣布推出專為人工智慧與機器學習 GPU 資源分配的區塊鏈網路 Neura 之測試網，並將採用 ANKR 代幣將作為 Neura 的原生加密貨幣，預計今年稍後推出 Neura 主網。

內容目錄

Neura 想解決什麼問題

Neura 的目標是使開發人員能夠建立結合 AI、雲端運算和區塊鏈技術的去中心化產品。具體來說，Neura 會以幫助需要機器學習運算資源的新創公司融資、獲取 GPU 資源和儲存資料等為切入點。

運算資源供不應求

進行模型運算的 GPU 近年因為產業趨勢變化而長期供不應求，屬於雲端運算廠商之賣方市場。進而導致開發團隊訓練 AI 模型的成本上升，且沒有其他客製化選擇。更詳細的運算資源發展困境可參考以下文章。

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推薦閱讀：去中心化 GPU 租借平台 io.net 介紹，瞄準 AI 運算市場
推薦原因：該文章講述 io.net 如何利用去中心化 GPU 解決 AI 新創團隊缺乏運算資源的問題，與本文的 Neura 屬於同領域的競爭者，可以相互比較。

模型缺乏收入模型

除了與基礎設施可擴展性的技術障礙之外，AI 和雲端運算的專案還需要思考如何建構擁有永續收入的商業模式。

傳統 Web2 平台和流程通常無法充分支援訓練資料貨幣化的策略，而這對於 AI 專案的生存和發展至關重要。若模型開源則無法產生收益，但不開源則會面對更嚴格的法規檢視與更不容易獲得訓練資料的問題。變成目前機器學習模型開發的經濟兩難。

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推薦原因：該文章以 AI 產業的兩大困境「資訊驗證不透明」、「開源模型無法產生收益」為切入點，提出 ERC-7641 收入分潤代幣的 IMO (initial model offering) 機制作為解決方案，與本文討論相同的議題。

Neura 設計概念介紹

Neura 基礎架構

Neura 是一條基於 Cosmos SDK 建構的區塊鏈，該網路可與 EVM 相容，用於 GPU 提供者的註冊、使用運算服務需求用戶的登記、依照運算結果進行 ANKR 的代幣經濟分配模型等事宜。

另外透過整合 Celestia、EigenLayer、IPFS 和 Arweave 等鏈下儲存解決方案來儲存 AI 模型資料與 GPU 提供者的運算結果，也就是絕大部分 AI 運算都是在鏈下 (運算在 GPU提供者的伺服器而資料儲存則是在 Celestia 等基礎設施)，Neura 鏈上只處理激勵模型。

Neura 運作流程

在 Neura 平台中，運作流程如下：

當任務提供者 (例如需要運算資源的團隊) 提出任務 (例如 AI 模型的運算需求) 時，任務提供者可以選擇對自身最合適的 GPU 提供者，並取得其所選 GPU 提供者的公鑰。
任務提供者使用 GPU 提供者的公鑰加密任務內容，再將加密後的任務內容作為交易提交到鏈下設施存儲，例如 Arweave、EigenDA。
任務擁有者透過 RPC 在 Neura 網路上建立一個新的交易，其中包含上一個交易的 ID、所選 GPU Provider 的 ID、任務應維持的時長，以及對 GPU、RAM、CPU 的特定要求。
該交易內容被 Neura 網路上的驗證者確認後，Neura 上相應的智能合約就會更新。
選定的 GPU 提供者藉由監控合約偵測到相關交易，對其進行驗證，並從鏈下儲存設施中擷取該任務並執行。
GPU 提供者執行任務完成後，將結果將作為交易內容上傳到鏈下儲存設施。(結果可以是未加密的，取決於任務提供者的隱私和機密性要求)
GPU 提供者會向 Neura 建立另一個交易，以更新任務狀態並提供結果的參考 ID，給予 Neura 網路上的驗證者確認。