Cysic 以 ComputeFi 重塑零知識戰場，算力金融化的產業調研

《 本文轉載自 0xjacobzhao，原文章標題：Cysic 研報：ZK 硬體加速的 ComputeFi 之路 》

一、ZK 硬體加速的產業格局

GPU、FPGA 和 ASIC 構成了硬體加速的三大主流方案：GPU 以通用平行架構和成熟生態在 AI、ZK 等領域廣泛應用；FPGA 依靠可重構特性適合演算法快速迭代和低延遲場景；ASIC 則透過專用電路實現極致效能與能效，是規模化和長期基礎設施的最終型態。

• GPU (Graphics Processing Unit)： 通用平行處理器，最初為圖形渲染最佳化，現在廣泛用於 AI、ZK 與科學計算。
• FPGA (Field Programmable Gate Array)： 可程式化硬體電路，邏輯閘級別「像樂高一樣」可以反覆配置，介於通用處理和專用電路之間。
• ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)： 為特定任務客製化的專用晶片，一次燒錄，功能固定，效能和能源效率最高，但靈活性最差。

GPU 市場主流 ：GPU 已成為 AI 與 ZK 的核心算力資源。在 AI 領域，GPU 仰賴平行架構與成熟生態（CUDA、PyTorch、TensorFlow），幾乎不可替代，是訓練與推論的長期主流。在 ZK 領域，GPU 憑藉成本與可得性優勢成為現階段最佳方案，但其在大整數模運算、MSM 與 FFT/NTT 等任務上受限於儲存與頻寬，能源效率與規模化經濟性不足，長期仍需更專用的硬體方案。

FPGA 彈性方案：Paradigm 在 2022 年曾押注 FPGA，認為其在靈活性、效率與成本之間處於「甜蜜點」。FPGA 的確具備彈性可程式化、開發週期短、硬體可重複使用等優勢，適用於 ZK 證明演算法迭代、原型驗證、低延遲情境（高頻交易、5G 基地台）、功耗受限的邊緣運算與高安全加密等任務。但在效能和規模化經濟性上，FPGA 難以與 GPU、ASIC 競爭。其策略定位更接近「演算法未定型時的驗證與迭代平台」，以及少數細分產業中的長期剛需。

ASIC 終局型態：ASIC 在加密貨幣挖礦中已高度成熟（比特幣 SHA-256、萊特幣/狗狗幣 Scrypt），透過將演算法固化到電路中，ASIC 實現數量級的效能與能源效率優勢，成為礦業唯一主導。ASIC 在 ZK 證明（如 Cysic）與 AI 推論（如 Google TPU、寒武紀）中同樣展現巨大潛力。但在 ZK 證明中，由於演算法和運算子尚未完全標準化，大規模需求仍在醞釀。未來一旦標準固化，ASIC 有望憑藉 10–100 倍的效能與能源效率優勢，以及量產後的低邊際成本，像礦業 ASIC 一樣重塑 ZK 的算力基礎設施。在 AI 領域，由於演算法迭代頻繁、訓練高度依賴矩陣平行，GPU 將繼續佔據訓練主流，但 ASIC 在固定任務和規模化推論中將具備不可替代的價值。

在 ZK 硬體加速的演進路徑中，GPU 目前是最優解，兼顧成本、可得性與開發效率，適合快速上線與迭代；FPGA 更像「專項工具」，在超低延遲、小批量互聯和原型驗證中具備價值，但難以與 GPU 的經濟效益抗衡；長期來看，隨著 ZK 標準趨於穩定，ASIC 將憑藉極致的性能/成本與能效優勢成為產業主力。整體路徑為：短期依賴 GPU 搶佔市場與營收，中期以 FPGA 做驗證和互聯優化，長期押注 ASIC 建構算力護城河。

二、硬體視角：ZK 加速的底層技術壁壘

Cysic 的核心優勢在於 零知識證明（ZK）的硬體加速 。在代表性論文 《ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future》 中，團隊指出 GPU 具備靈活性和成本效率，而 ASIC 在能效和極致性能上更勝一籌，但需權衡開發成本與可程式性。Cysic 走 ASIC 創新 + GPU 加速 雙線並進的路線，從客製化晶片到通用 SDK，推動 ZK 從「可驗證」走向「即時可用」。

1. ASIC 路線：Cysic C1 晶片與專用設備

Cysic 自研的 C1 晶片 基於 zkVM 架構，具備高頻寬與靈活可程式性。基於此 Cysic 規劃推出 ZK Air（攜帶式）與 ZK Pro（高效能）兩款硬體產品。

• ZK Air：可攜式加速器，體積類似 iPad 充電器，隨插即用，適用於輕量級驗證與開發；
• ZK Pro：高效能系統，結合 C1 晶片與前端加速模組，定位於大規模 zkRollup、zkML 等應用場景。

Cysic 的研究成果直接支撐其 ASIC 路線。團隊提出 Hypercube IR 作為 ZK 專用中間表示，將證明電路抽象為規則化平行模式，降低跨硬體遷移門檻，並在電路邏輯中顯式保留模運算與訪存模式，便於硬體識別與最佳化；在 Million Keccak/s 實驗中，自研 C1 晶片單片實現約 1.31M 次 Keccak 證明/秒（約 13 倍加速），展示了專用硬體在能效與吞吐上的潛力；在 Hyperplonk 硬體分析 中，則指出 MSM/MLE 更易平行化，而 Sumcheck 仍是瓶頸。整體來看，Cysic 正在編譯抽象、硬體驗證和協定適配三方面形成完整方法論，為產品化奠定基礎。

2. GPU 路線：通用 SDK + ZKPoG 端到端堆疊

在 GPU 方向，Cysic 同步推進 通用加速 SDK 與 ZKPoG 全流程最佳化堆疊 ：

• 通用 GPU SDK：基於自研 CUDA 框架，相容 Plonky2、Halo2、Gnark、Rapidsnark 等後端，效能超越開源方案，支援多型號 GPU，強調 相容性與易用性 。
• ZKPoG（Zero-Knowledge Proof on GPU）：與清華大學合作研發的端到端 GPU 堆疊，首次實現從 witness 生成到多項式計算的全流程最佳化。在消費級 GPU 上最高提速 52×（平均 22.8×），並擴展電路規模 1.6 倍，已在 SHA256、ECDSA、MVM 等應用中驗證。

Cysic 的核心競爭力在於 軟硬體一體化設計（Hardware–Software Co-Design）。團隊自研的 ZK ASIC、GPU 叢集與便攜礦機 共同構成算力供給的全棧體系，實現從晶片層到協議層的深度協同。Cysic 透過「ASIC 的極致能效與規模化 」與「GPU 的靈活性與快速迭代 」的互補格局，在高強度零知識證明場景中確立了領先的 ZKP 硬體供應商地位，並以此為基礎，持續推進 ZK 硬體金融化（ComputeFi） 的產業路徑。

三、協議視角 Cysic Network：PoC 共識下的通用 Proof Layer

Cysic 團隊於 2025 年 9 月 24 日發布《Cysic Network Whitepaper》。專案以 ComputeFi 為核心，將 GPU、ASIC 與礦機金融化為可程式設計、可驗證、可交易的算力資產，基於 Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) 與 EVM 執行層建構去中心化「任務撮合 + 多重驗證」市場，統一支援 ZK 證明、AI 推理、挖礦與 HPC。依託自研 ZK ASIC、GPU 叢集與便攜礦機  的垂直整合能力，以及 CYS/CGT 雙代幣機制 ，Cysic 旨在釋放真實算力流動性，補齊 Web3 基礎設施中「算力」這一關鍵支柱。

Cysic Network 採用 由下而上的四層模組化架構 ，實現跨領域的彈性擴展與可驗證協作：

• 硬體層（Hardware Layer）：由 CPU、GPU、FPGA、ASIC 礦機及攜帶式裝置組成，構成網路算力基礎。
• 共識層（Consensus Layer）：基於 Cosmos CDK 建構，並採用改良版 CometBFT + Proof-of-Compute (PoC) 共識機制，將代幣質押與算力質押同時納入驗證權重，確保計算與經濟安全性統一。
• 執行層（Execution Layer）：負責任務調度、負載路由、橋接與投票等核心邏輯，透過 EVM 相容智慧合約  實現多域可程式化計算。
• 產品層（Product Layer）：面向最終應用場景，整合 ZK 證明市場、AI 推理框架、加密挖礦與 HPC 模組 ，可靈活接入新型任務類型與驗證方法。

作為面向全產業的 ZK Proof Layer，Cysic 提供高效能、低成本的證明生成與驗證服務。網路透過 去中心化 Prover 網路  與 離鏈驗證 + 聚合上鏈機制  提升效率，並以 PoC 模型  將算力貢獻與質押權重結合，建構兼具安全性與激勵性的計算治理體系。

ZK Proof Layer：去中心化與硬體加速

零知識證明雖然能在不洩露資訊的前提下驗證計算，但生成過程耗時長且成本高。Cysic Network 透過 Prover 去中心化 + GPU/ASIC 加速 提升效率，並以 離鏈驗證 + 聚合上鏈 模式降低以太坊驗證的延遲與成本。其流程為：ZK 專案透過合約發佈任務 → Prover 去中心化競爭生成證明 → Verifier 多方驗證 → 鏈上合約結算。整體而言，Cysic 將硬體加速與去中心化調度結合，打造可擴展的 Proof Layer，為 ZK Rollup、ZKML 與跨鏈應用提供底層支援。

節點角色：Cysic Prover 機制

Cysic 在其 ZK 網路中引入 Prover 節點 ，使用者可直接貢獻算力或購買 Digital Harvester 執行證明任務，並以 CYS 與 CGT 獲取獎勵。透過提升 Multiplier 倍速因子可加快任務獲取速度。節點需抵 D 押 10 CYS 作為保證金，違規將被扣留。

目前 Prover 的核心任務為 ETHProof Prover，聚焦以太坊主網的區塊證明，旨在推動底層的 ZK 化與擴展性建設。整體上，Prover 承擔高強度計算任務，是 Cysic 網路效能與安全的核心執行層，並為後續可信推理與 AgentFi 應用提供算力保障。

節點角色：Cysic Verifier 機制

與 Prover 相對應，Verifier 節點負責對證明結果進行輕量級驗證，提升網路安全與可擴展性。使用者可在 PC、伺服器或 官方 Android 應用程式執行 Verifier，並透過 Multiplier 倍速因子提高任務處理與獎勵效率。

Verifier 的參與門檻更低，僅需抵押 0.5 CYS 作為保證金，執行方式簡單，可隨時加入或退出。整體上，Verifier 以 低成本、輕參與的模式吸引更多使用者加入，擴展了 Cysic 在行動裝置和普羅大眾層面的覆蓋，增強網路的去中心化與可信驗證能力。

截至 2025 年 10 月 15 日，Cysic 網路已初具規模：共運行約 4.2 萬 Prover 節點 與 10 萬+ Verifier 節點 ，累計處理任務 9.1 萬餘個 ，已分配獎勵約 70 萬枚 $CYS/$CGT。需注意的是，節點雖數量龐大，但因准入與硬體差異， 活躍度與算力貢獻分佈不均 。目前網路已對接 3 個專案 ，生態仍處早期階段，其能否進一步演化為 穩定的算力網路與 ComputeFi 基礎設施 ，仍取決於更多實際應用與合作落地。

四 、AI 視角 Cysic AI：雲服務、AgentFi 與可信推理

Cysic AI 的業務佈局呈現「產品—應用—策略」三層：底層 Serverless Inference 提供標準化推理 API，降低模型調用門檻；中層 Agent Marketplace 探索 AI Agent 的鏈上閉環應用；頂層 Verifiable AI 以 ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載 ComputeFi 的長期願景。

標準產品層：雲端推論服務（Serverless Inference）

Cysic AI 推出即開即用、按需計費的標準推論服務，使用者無需自行建置或維護算力叢集，即可透過 API 快速呼叫多種主流大型模型，實現低門檻的智慧化接入。目前支援的模型包括 Meta-Llama-3-8B-Instruct（任務與對話最佳化）、QwQ-32B（推論增強型）、Phi-4（輕量化指令模型）、以及 Llama-Guard-3-8B（內容安全審查），涵蓋通用對話、邏輯推論、輕量部署與合規審查等多元需求。該服務在成本與效率之間取得平衡，既能滿足開發者快速原型建置，也能支援企業級應用的規模化推論，是 Cysic 建構可信 AI 基礎設施的重要一環。

應用實驗層：去中心化智能體市場(Agent Marketplace)

Cysic AI 推出的 Agent Marketplace 提供一個去中心化的智慧體應用平台，使用者只需連接 Phantom 錢包並完成認證，即可呼叫不同的 AI Agent 並透過 Solana USDC 實現自動支付。平台目前已整合三類核心智慧體：

• X Trends Agent：即時解析 X 平台趨勢，生成可轉化為 MEME Coin 的創意概念；
• Logo Generator Agent：根據描述快速生成專屬專案標誌；
• Publisher Agent：一鍵將 MEME Coin 部署到 Solana 網路（如 Pump.fun）。

Agent Marketplace 在應用上依託 Agent Swarm Framework 提升協作效率，將多個自治智慧體組合為任務協作群體（Swarm），實現分工、並行與容錯；在經濟上透過 Agent-to-Agent Protocol 實現鏈上支付與自動激勵，確保安全、透明的鏈上結算，使用者僅為成功操作付費。透過這一組合，Cysic 打造了一個涵蓋 趨勢分析 → 內容生成 → 鏈上發布 的完整閉環，展示了 AI Agent 在 鏈上金融化與 ComputeFi 生態 中的落地路徑。

策略支柱層：可信推論的硬體加速(Verifiable AI)

「 推論結果是否可信 」是 AI 推論領域的核心挑戰。Verifiable AI 以零知識證明（ZKP）對推論結果提供數學級擔保、無需洩漏輸入與模型；傳統 ZKML 證明生成過慢難以滿足即時需求，Cysic 以 GPU 硬體加速突破這一瓶頸，針對 Verifiable AI 提出了三方面的硬體加速創新：

• 首先，在 Sumcheck 協定平行化 上，將龐大的多項式計算任務拆分為數萬個 CUDA 執行緒同時執行，使證明生成速度能夠隨 GPU 核心數實現近乎線性提升。
• 其次，透過 客製化有限域算術核心 ，在暫存器、共享記憶體及 warp-level 平行設計上進行深度最佳化，大幅緩解傳統 GPU 在模運算中的記憶體瓶頸，使 GPU 始終保持高效運轉。
• 最後，Cysic 在 端到端加速堆疊 ZKPoG 中，涵蓋見證生成—證明生成—驗證的全鏈路最佳化，相容 Plonky2、Halo2 等主流後端，實測最高達 CPU 的 52 倍效能，並在 CNN-4M 模型上實現約 10 倍加速。

透過這一整套最佳化，Cysic 將可驗證推論從「理論可行但過慢」真正推向「可即時落地」的階段，顯著降低了延遲與成本，使 Verifiable AI 首次具備進入即時應用場景的可能性。

Cysic 平台相容 PyTorch 與 TensorFlow，開發者只需將模型封裝進 VerifiableModule，即可在不改寫程式碼的前提下，獲得推論結果及對應加密證明。在路線圖上，將逐步擴展對 CNN、Transformer、Llama、DeepSeek 等模型的支援，並發佈人臉辨識、目標偵測等即時 Demo 驗證可用性；同時於未來數月開放程式碼、文件與案例，推動社群共建。

整體來看，Cysic AI 的三層路徑形成了一條由下而上的演進邏輯：Serverless Inference 解決「能用」，Agent Marketplace 展示「能應用」，Verifiable AI 則承擔「可信性與護城河」。前兩者更多是過渡與試驗，真正的價值和差異化將在 Verifiable AI 的落地中體現，其與 ZK 硬體及去中心化算力網路結合，才是 Cysic 未來在 ComputeFi 生態中建立長期優勢的關鍵。

五、金融化視角：NFT 化算力入口與 ComputeFi 節點

Cysic Network 透過 「Digital Compute Cube」Node NFT，將 GPU、ASIC 等高效能算力資產代幣化，打造面向大眾使用者的 ComputeFi 入口 。每枚 NFT 即是網路節點許可（verifiable license），同時承載 收益權 + 治理權 + 參與權 ：使用者無需自建硬體，即可代理或委託參與 ZK 證明、AI 推理與挖礦任務，並直接獲得 $CYS 獎勵。

NFT 總量為 29,000 枚 ，累計分配約 1,645 萬 CYS（佔總供應 1.65%，在社群分配上限 9% 內）。解鎖方式為 50% TGE 即時解鎖 + 50% 六個月線性釋放 。除固定分配外，NFT 持有者還享有 Multiplier 火力加速（最高 1.2x）、優先算力任務權、治理權重等額外權益。目前公開銷售已經結束，使用者可在 OKX NFT Marketplace 進行交易。

與傳統雲算力租賃不同，Compute Cube 本質上是對底層硬體基礎設施的 鏈上所有權確權 ：

• 固定 Token 收益 ：每枚 NFT 鎖定一定比例 $CYS 分配；
• 即時算力收益 ：節點接入實際工作負載（ZK 證明、AI 推理、加密挖礦），收益直接分發至持有者錢包；
• 治理與優先權 ：持有者在算力調度、協議升級中擁有治理權重與優先使用權；
• 正向循環效應 ：更多任務 → 更多獎勵 → 更多質押 → 更強治理影響力。

整體而言，Node NFT 首次將零散的 GPU/ASIC 轉化為可流通的鏈上資產，在 AI 與 ZK 需求並行爆發的背景下，開闢了全新的 算力投資市場 。ComputeFi 的循環效應 （更多任務 → 更多獎勵 → 更強治理權）是 Cysic 將算力網路擴展至大眾用戶的重要橋樑。

六、消費場景：家用 ASIC 礦機（Doge & Cysic）

狗狗幣（Dogecoin）誕生於 2013 年，採用 Scrypt PoW，並自 2014 年起與萊特幣（Litecoin）合併挖礦（AuxPoW），透過共享算力提升網路安全。其代幣機制為無限供應 + 每年固定增發 50 億 DOGE，更偏向社群文化與支付屬性。在完全 ASIC 化的 PoW 礦幣中，狗狗幣是除了比特幣之外熱度最高的代表，其迷因文化與社群效應形成了長期生態黏性。

硬體層面，Scrypt ASIC 已全面取代 GPU/CPU，Bitmain Antminer L7/L9 等工業級礦機佔據主流。但不同於比特幣已徹底礦場化，Dogecoin 仍保留家庭礦機空間，Goldshell MiniDoge、Fluminer L1、ElphaPex DG Home 1 等輕量產品使其兼具現金流與社群驅動特徵。

對 Cysic 而言，切入 Dogecoin ASIC 具備三重意義：其一，Scrypt ASIC 難度低於 ZK ASIC，可快速驗證量產與交付能力；其二，挖礦市場現金流成熟，可提供穩定營收；其三，Doge ASIC 有助於累積供應鏈與品牌經驗，為未來 ZK/AI 專用晶片奠定基礎。總體來看，家庭 ASIC 礦機是 Cysic 的務實落點，同時為長期佈局 ZK/AI ASIC 提供過渡支撐。

Cysic 可攜式狗狗幣礦機：家庭級創新路徑

Cysic 於 Token2049 期間正式發布 DogeBox 1，這是一款面向家庭與社群使用者的 便攜式 Scrypt ASIC 礦機 ，定位為「可驗證的家庭級算力終端」：

• 便攜節能 ：口袋大小，適合家庭與社區用戶，降低參與門檻；
• 隨插即用 ：手機 App 管理，面向全球零售市場；
• 雙重功能 ：既可挖礦 DOGE，又能驗證 DogeOS 的 ZK 證明，實現 L1+L2 安全；
• 激勵循環 ：DOGE 挖礦 + CYS 補貼，形成 DOGE→CYS→DogeOS 的經濟閉環。

該產品與 DogeOS（MyDoge 團隊開發的基於零知識證明的 Layer-2 Rollup，Polychain Capital 領投）和 MyDoge 錢包 的協同，使 Cysic 礦機不僅能挖礦 DOGE，還能參與 ZK 驗證，並透過 DOGE 獎勵 + CYS 補貼 建立激勵循環，增強使用者黏性並融入 DogeOS 生態。

Cysic 的 Dogecoin 家庭礦機既是務實的現金流落點，也是長期 ZK/AI ASIC 的戰略鋪墊；透過「挖礦+ZK 驗證」的混合模式，不僅累積市場與供應鏈經驗，還為 Dogecoin 引入可擴展、可驗證、社群驅動的 L1+L2 新敘事。

七、Cysic 生態佈局與核心進展

1. 與 Succinct / Boundless Prover Network 的合作
 Cysic 已作為多節點 Prover 接入 Succinct Network，依託高效能 GPU 叢集承接 SP1 zkVM 的即時證明任務，並在最佳化 GPU 程式碼層面與團隊深度協作。與此同時，Cysic 也已加入 Boundless Mainnet Beta，為其 Proof Marketplace 提供硬體加速能力。

2. 早期合作專案（Scroll）
在早期階段，Cysic 曾為 Scroll 提供高效能 ZK 運算，依託 GPU 叢集為其承接大規模 Proving 任務，確保低延遲與低成本運行，累計生成超千萬個證明。這一合作不僅驗證了 Cysic 的工程實力，也為其後續在硬體加速和算力網路方向的探索奠定了基礎。

3. 家用礦機亮相 Token2049
Cysic 在 Token2049 發布其首款便攜式家用 ASIC 礦機 DogeBox 1，正式切入 Dogecoin/Scrypt 算力市場。該設備定位為「掌上級算力終端」。DogeBox 1 具備輕量、低功耗、隨插即用特徵，僅 55 W 功耗、125 MH/s 算力，機身僅 100×100×35 mm，支援 Wi-Fi 與藍牙連接，噪音低於 35 dB，適合家庭與社區用戶使用。

除 DOGE/LTC 挖礦外，設備還支援 DogeOS ZK 驗證，實現 L1+L2 雙層安全，並透過 DOGE 挖礦 + CYS 補貼建構「DOGE → CYS → DogeOS」的三重激勵循環。

4. 測試網收官，主網在即
Cysic 於 2025 年 9 月 18 日完成 Phase III: Ignition，標誌測試網階段正式結束並進入主網籌備期。繼 Phase I 驗證硬體與代幣模型、Phase II 擴展 Genesis Node 規模後，本階段全面驗證了算力網路的用戶參與度、激勵機制與資產化邏輯。

Cysic 已在測試網階段接入 Succinct、Aleo、Scroll 與 Boundless 等零知識專案，官網數據顯示，測試網期間共匯聚 55,000+ 錢包地址、800 萬筆交易與 100,000+ 預留高階 GPU 設備。Phase III：Ignition 測試網共吸引 136 萬註冊用戶，累計處理約 1,300 萬筆交易，形成由約 22.3 萬 Verifiers 與 4.18 萬 Provers 構成的 26 萬+ 節點網路。激勵層面，累計分發約 146 萬枚代幣（73.3 萬 $CYS + 73.3 萬 $CGT）與 460 萬 FIRE，共有 48,000+ 用戶參與質押，驗證了其激勵機制與算力網路的可持續性。

此外，從官網的生態地圖來看，Cysic 已與 ZK 及 AI 領域的核心專案建立了廣泛連結，展現出其作為底層算力與硬體加速提供者的廣泛相容性與開放性。這些生態連結為未來在 ZK、AI 與 ComputeFi 路線的拓展提供了良好的外部介面與合作基礎。

• zkEVM 與 L2：zkSync、Scroll、Manta、Nil、Kakarot
• zkVM / Prover Network：Succinct、Risc0、Nexus、Axiom
• zk Coprocessor：Herodotus、Axiom
• 基礎設施 / 跨鏈 ：zkCloud、ZKM、Polyhedra、Brevis
• 身份與隱私 ：zkPass、Human.tech
• 預言機 ：Chainlink、Blocksense
• AI 生態系 ：Talus、Modulus Labs、Gensyn、Aspecta、Inference Labs

八、Cysic 代幣經濟模型設計

Cysic Network 採用 雙代幣體系 ：網路代幣 $CYS 與治理代幣 $CGT。

• $CYS（網路代幣）：為原生可轉讓資產，用於支付交易費用、節點抵押、區塊獎勵及網路激勵，確保網路活躍度與經濟安全。$CYS 也是計算提供者與驗證者的主要激勵來源。使用者可透過質押 $CYS 獲取治理權重，並參與算力池（Computing Pool）的資源分配與治理決策。
• $CGT（治理代幣）：為不可轉讓資產，僅能透過質押 $CYS 以 1:1 比例獲得，並在解押週期更長的機制下參與 Computing Governance (CG)。$CGT 反映算力貢獻與長期參與度，計算提供者需預留一定數量的 $CGT 作為准入保證金，以防止惡意行為。

在網路運行中，計算提供者將算力接入 Cysic Network，為 ZK、AI 與加密挖礦等任務提供服務。其收益來源包括區塊獎勵、外部專案激勵及算力治理分配。算力的調度與獎勵分佈將根據多維因素動態調整，其中 外部專案激勵（如 ZK、AI、Mining 獎勵） 是關鍵權重。

九 、團隊背景及專案融資

Cysic 共同創辦人兼執行長為 Xiong (Leo) Fan，他曾任美國羅格斯大學電腦科學系助理教授。在此之前，他先後擔任 Algorand 研究員、馬里蘭大學博士後研究員，並在康乃爾大學獲得博士學位。Leo Fan 的研究長期聚焦於密碼學及其在形式化驗證與硬體加速中的交叉方向，已在 IEEE S&P、ACM CCS、POPL、Eurocrypt、Asiacrypt 等國際頂級會議和期刊發表多篇論文，涵蓋同態加密、格密碼、功能加密、協定驗證等領域。他曾參與多個學術與產業專案，兼具理論研究與系統實現經驗，並在國際密碼學學術會議中擔任程序委員會成員。

根據 LinkedIn 的公開資訊，Cysic 團隊由硬體加速、加密研究與區塊鏈應用背景的成員組成，核心成員具備晶片設計與系統最佳化的產業經驗，同時擁有歐美及亞洲頂尖高校的學術訓練。團隊在 硬體研發、零知識證明最佳化及營運拓展  等方向形成互補。

在融資方面，2024 年 5 月，Cysic 宣布完成 1200 萬美元 Pre-A 輪融資 ，由 HashKey Capital 與 OKX Ventures 聯合領投，參投方包括 Polychain、IDG、Matrix Partners、SNZ、ABCDE、Bit Digital、Coinswitch、Web3.com Ventures，以及 Celestia/Arbitrum/Avax 早期投資人 George Lambeth 與 Eternis 聯合創始人 Ken Li 等知名天使。

十、ZK 硬體加速市場競品分析

1. 直接競品（硬體加速型）

在硬體加速型 Prover 與 ComputeFi 賽道，Cysic 的核心對手包括 Ingonyama、Irreducible（前 Ulvetanna）、Fabric Cryptography、Supernational，均圍繞「加速 ZK Proving 的硬體與網路」展開。

• Cysic：全棧化（GPU+ASIC+網路），主打 ComputeFi 敘事，優勢在算力資產化與金融化，但 ComputeFi 模式尚需市場教育，同時硬體量產也具備一定挑戰。
• Irreducible：學術與工程結合，探索新代數結構（Binius）與 zkASIC，理論創新強，但其商業化落地節奏可能受制於 FPGA 規模化經濟性。
• Ingonyama：開源友善，ICICLE SDK 已成為 GPU ZK 加速的事實標準，生態採用率高，但缺乏自主研發硬體。
• Fabric：定位為「軟硬一體」路徑，試圖打造通用加密計算晶片（VPU），商業模式類似「CUDA + NVIDIA」，謀求更廣泛的加密計算市場。

2. 間接競品（ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor）

在 ZK Marketplace、Prover Network 與 zk Coprocessor 賽道，Cysic 目前更多扮演 上游算力供應商  的角色，而 Succinct、Boundless、Risc0、Axiom 等專案則透過 zkVM、任務排程和開放市場撮合切入同一客戶群（L2、zkRollup、ZKML）。

短期來看，Cysic 與這些專案以協作為主：Succinct 負責任務路由，Cysic 提供高效能 Prover 節點；zk Coprocessor 則可能分流部分任務至 Cysic。 但長期若 Boundless 與 Succinct 的 Marketplace 模式（競標 vs 路由）繼續壯大，而 Cysic 自建 Marketplace，則三方將在 客戶入口層  不可避免地產生直接衝突。類似地，zk Coprocessor 若形成閉環，可能成為客戶入口替代硬體直連，Cysic 有被邊緣化為「代工廠」的風險。

十一 、總結：商業邏輯、工程實現及潛在風險

商業邏輯

Cysic 以 ComputeFi  為核心敘事，試圖將算力從硬體生產、網路調度到金融化資產打通。短期內，Cysic 依託 GPU 叢集滿足現有 ZK Prover 需求並創造營收；中期透過 Dogecoin 家庭 ASIC 礦機進入現金流成熟市場，驗證量產能力並藉助社群文化打開消費級硬體入口；長期目標是自主研發 ZK/AI 專用 ASIC，疊加 Node NFT 與 Compute Cube，實現算力資產化與市場化，構築基礎設施型護城河。

工程實現
在硬體層面，Cysic 已完成 GPU 加速 Prover/Verifier 優化（MSM、FFT 平行化），並公布 ASIC 研發成果（1.3M Keccak/s 原型實驗）。在網路層面，Cysic 建構基於 Cosmos SDK 的驗證鏈，支援 Prover 節點記帳與任務分發，並以 Compute Cube/Node NFT 實現算力代幣化。在 AI 方面，Cysic 推出 Verifiable AI 框架，透過 GPU 平行優化 Sumcheck 與有限域運算，實現可信推論，但與業界同類產品相比差異化有限。

潛在風險

1. 市場教育與需求不確定性 ：ComputeFi 模式仍屬新概念，客戶是否願意透過 NFT/代幣形式投資算力尚需市場驗證。
2. ZK 業務需求不足 ：ZK Prover 產業仍處早期，現階段 GPU 已能滿足大部分需求，難以支撐 ASIC 的大規模出貨，營收貢獻有限。
3. ASIC 工程與量產風險 ：證明系統尚未完全標準化，ASIC 研發需 12–18 個月，加上高額流片成本與量產良率不確定性，可能衝擊商業化進度。
4. Doge 家庭礦機產能瓶頸 ：家庭場景整體市場容量有限，電價與社群驅動導致更多是「興趣型」消費，難以形成穩定規模化收入。
5. AI 業務差異性不足 ：Cysic 的 Verifiable AI 雖展示 GPU 並行優化，但其雲端推論服務差異化有限，Agent Marketplace 門檻較低，整體壁壘仍不突出。
6. 競爭格局動態 ：長期則可能與 Succinct、Boundless 等 zkMarketplace 或 zkCoprocessor 項目在客戶入口層發生衝突，被動退居「上游代工」角色。

 

免責聲明： 本文在創作過程中借助了 ChatGPT-5 的 AI 工具輔助完成，作者已盡力校對並確保資訊真實與準確，但仍難免存在疏漏，敬請諒解。需特別提示的是，加密資產市場普遍存在專案基本面與二級市場價格表現背離的情況。本文內容僅用於資訊整合與學術/研究交流，不構成任何投資建議，亦不應視為任何代幣的買賣推薦。