電不夠用！IMF 報告：AI 與加密貨幣碳排放激增，向挖礦課稅或能帶來改變

電力需求暴增：AI 與加密貨幣的共同點

在數據中心和加密貨幣挖礦活動的推動下，全球電力需求急劇上升。這些耗電量大的行業目前占全球用電量的 2％，並貢獻了近 1％的全球碳排放量。而隨著技術發展，這一比例還將持續攀升。

根據估計，2022 年，加密貨幣挖礦與數據中心共計消耗了全球 2％ 的電力，這相當於全球第五大用電國日本的用電量。預計到三年內，這一數據將增至 3.5％，突顯了該行業對電力資源的巨大需求。

環境代價：碳排放影響不容忽視

儘管 AI 和加密貨幣技術在經濟和社會層面帶來了一定的好處，但其環境影響卻讓人擔憂。國際貨幣基金組織 (IMF) 的一份研究報告指出，到 2027 年，僅加密貨幣挖礦一項就可能占全球二氧化碳排放量的 0.7％。若將數據中心計算在內，碳排放量可能達到 4.5 億噸，占全球碳排放量的 1.2％。

這些活動的環境影響顯而易見，因此稅收政策或許能在遏制排放方面發揮作用。

挖礦太耗電，IMF 建議課稅

IMF 的分析顯示，對加密貨幣挖礦活動直接徵收每千瓦時 0.047 美元的稅，可能會迫使加密行業的排放量與全球目標更加一致。如果再考慮空氣污染對健康的影響，稅率應提高至每千瓦時 0.089 美元，這將導致挖礦用電成本平均增加 85％。根據估計，這樣的稅收措施每年可為各國政府帶來 52 億美元的收入，同時減少 1 億噸的碳排放，相當於比利時的年排放量。

對於數據中心而言，由於其通常位於電力來源更為清潔的地區，所需的稅率稍低，每千瓦時稅率設定為 0.032 美元，或包括空氣污染影響後的 0.052 美元。此類稅收可能每年帶來 180 億美元的收入。

然而，現實情況卻恰恰相反。目前，許多數據中心和加密貨幣挖礦活動享受著各種所得稅、消費稅和財產稅的減免。這些特殊稅收優惠政策對環境、就業以及電力網路的壓力帶來諸多負面影響，使得其整體利益存疑。

IMF：AI 用電有助提升電力效率

另一方面，AI 技術的應用可能有助於提升電力使用效率，從而減輕電力需求。制定適當的政策，可以在推動具有正面社會影響的 AI 應用同時，減輕其對環境的破壞。

對於決策者而言，跨國協調一致的碳價是減少排放的最佳途徑，因為它可以鼓勵降低化石燃料消耗、促進清潔能源發展和提升能源效率。若要將全球暖化控制在 2 攝氏度內，碳價需要在 2030 年前逐步上升至每噸 85 美元。

在缺乏全球碳價的情況下，針對加密貨幣挖礦和數據中心的能源效率提升措施和稅收激勵，將促進更節能的設備使用，並可能推動更低耗能的挖礦方式。此外，將電力稅與零排放的雙邊購電協議和可再生能源證書結合使用，也能起到減排效果。