蘋果重返伺服器市場！M8 Ultra 晶片傳搭輝達 NVLink Fusion、劍指企業端
蘋果（Apple）睽違 14 年傳出正籌備重返伺服器市場，以旗艦級 M8 Ultra 處理器為核心，考慮引入輝達（Nvidia）NVLink Fusion 互連架構，鎖定企業 AI 推論工作負載，最快有望在 2029 年推出。
M8 Ultra 搭載 NVLink Fusion，蘋果伺服器瞄準 AI 推論市場
The Information 報導，蘋果正開發一款企業級 AI 伺服器，配備兩顆或四顆尚未發布的 M8 Ultra 處理器，目標客群包括 AI 開發者、大型企業及政府機構，主要應用場景聚焦在私有基礎設施上執行 AI 推論（inference）。
為解決多顆旗艦晶片之間的高頻寬互連需求，蘋果據報正評估採用輝達的 NVLink Fusion 技術，這項架構能讓第三方自研晶片接入輝達的資料中心互連生態系，共享其高頻寬記憶體與網路 fabric。
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報導指出，現任蘋果執行長約翰·特納斯（John Ternus）在約一年前擔任硬體工程主管時，便已積極推動這項計畫。
為何需要輝達？蘋果自有互連方案的規模化瓶頸
消息人士透露，蘋果在 Mac Studio 與 Mac Pro 上採用的 UltraFusion 技術，目前僅能將兩顆 M 系列晶片緊密結合，要擴展至企業伺服器所需的多晶片規模，現有架構將面臨成本與速度的雙重瓶頸。因此，輝達作為目前市場上最佳的晶片間互連解決方案，便成了不二選擇。
另外，NVLink Fusion 對輝達而言也是一盤精算過的生意：與其讓蘋果、高通（Qualcomm）、Marvell 等業者自建互連標準，不如將其納入 NVLink 生態系，在協助潛在競爭者的同時，深化業界對輝達基礎設施的依賴。
AI 本地端推論需求暴增！Mac 上季營收暴增近三成
需求方面，AI 開發者近幾個月大量採購 Mac mini 與 Mac Studio 系統，推動蘋果上季 Mac 營收年增近 29%，達到 104 億美元。
市場對 Apple Silicon 的興趣，來自其推論方面的能源效率優勢：在每瓦算力與每美元推論成本上，M 系列晶片在特定場景下具備可與 Nvidia H100 叢集比肩的競爭力，對於需要在本地端部署 AI 推論節點、同時又對資料所有權有嚴格要求的金融、醫療與政府機構而言，蘋果伺服器在總持有成本（TCO）上較具吸引力。
蘋果與輝達的合作也不止於此，蘋果 PCC 架構在今年 6 月才延伸至 Google Cloud 並採用輝達 GPU，顯示雙方在 AI 基礎設施層面的協作正逐漸落地。
最大挑戰不在晶片：軟體生態與企業銷售能力成關鍵
硬體之外，這項計畫還有更多挑戰。報導指出，蘋果目前缺乏對企業客戶的完整支援體系，其面向 Apple Silicon 最佳化的開源機器學習框架 MLX 也還需要加碼投資，才能與 AI 開發者主流工具鏈 PyTorch 和 JAX 競爭。
蘋果上一次嘗試企業伺服器市場是 Xserve 產品線，2011 年因銷售不振而停產，其中一個原因就是缺乏企業直銷與服務能力的基因。
時隔 14 年重返，市場環境已截然不同，AI 推論需求創造了新的空間，但若要讓 CIO 和 IT 採購部門真正把工作負載從 AWS 或 Nvidia DGX 遷移過來，蘋果恐怕還得要下點功夫。
2029 年上市不會太晚嗎？戰略意義更重大
報導指出，蘋果伺服器預計上市時間落在 2029 年，並坦言計畫仍可能取消或以不含輝達技術的形式推出。三年的開發週期、以及 AI 技術架構本身的快速迭代，都正讓外界預測的可信度大打折扣。
然而，拋開時程的不確定性，該消息揭露的戰略意圖仍然明確。蘋果正試圖將 Apple Silicon 的效能優勢從消費性裝置延伸至企業 AI 基礎設施；有趣的是，與蘋果積怨近 20 年的輝達，正成為這條路上難以取代的技術夥伴。
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