Anthropic 研究員計畫年薪最高 50 萬美元,不需機器學習背景
AI 公司 Anthropic 11 月 2 日在官方對齊研究部落格宣布開放 Anthropic Residency 申請。這是付費、有固定期限的研究計畫,薪酬換算成年薪是 35 萬到 50 萬美元,申請者不需要機器學習背景,截止日是 11 月 22 日。
這個計畫招的不是新手。Anthropic 寫明對象是量化領域的教授、技術背景的創辦人,以及 Staff 級的資深工程師,也就是在原本領域主導過重要工作、想轉做 AI 安全研究的人。
6 週到 6 個月,薪酬依期間按比例計算
研究期間分 6 週、3 個月、6 個月三種,申請時可以選。依美國職缺頁,35 萬到 50 萬美元是年化數字,實際依參與期間按比例發放,另有福利;參與 3 個月以上可以協助辦簽證,6 週的短期名額建議從 Anthropic 能聘僱的國家遠端參加。
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Anthropic 希望參與者到舊金山辦公室上班,但也接受遠端,短期名額尤其如此。申請分美國與英國兩個職缺頁,不需要博士學位、機器學習經驗或發表過論文。
每人配一位研究員帶,題目包括資安與密碼學
每位參與者會配一位 Anthropic 研究員一對一指導,題目由 Anthropic 團隊提出,再依參與者的背景配對。計畫也排了自學時間與講座,讓參與者補上現代機器學習與 AI 安全研究的基礎,並提供前沿模型與專用運算額度。
可能的指導者包括帶領對齊科學團隊的 Ethan Perez、帶領對齊壓力測試團隊的 Evan Hubinger,以及研究對抗式機器學習與 AI 資安、曾任職 Google Brain 與 DeepMind 的 Nicholas Carlini。
研究方向涵蓋可擴展監督、AI 控制、模型內部運作與可解釋性、防護機制、AI 福祉,以及前沿模型的紅隊測試,也就是實測模型在資安、機器人、密碼學等領域能做到什麼程度。
Anthropic 說,這一輪是延伸既有的 Anthropic Fellows 計畫,改成專門找已經有資歷的技術領導者。Fellows 計畫過去的成果之一,是 2025 年 12 月發表的智能合約漏洞研究:研究團隊用 2020 到 2025 年間實際被攻擊過的 405 份合約建立測試集,在模型訓練資料截止後才被攻擊的合約上,Claude 與 GPT-5 等 AI 代理寫出的攻擊程式合計價值 460 萬美元。
Anthropic 在說明裡寫道,機器學習是年輕的領域,公司許多資深研究員原本是物理學家、數學家、神經科學家或軟體工程師。計畫結束時,Anthropic 希望每位參與者都能繼續全職做 AI 研究,不限於留在 Anthropic。
風險提示
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