阿里開源 Qwen 3.8-27B：Apache 2.0、多模態，筆電可跑
開源 AI 又往前推了一大步。阿里巴巴的 Qwen 團隊於 8 月 14 日開源了 Qwen 3.8-27B，以 Apache 2.0 授權釋出。這款 270 億參數的多模態模型，在部分程式與代理基準上，自報成績甚至小勝 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 Max。
270 億參數的多模態模型，筆電也跑得動
依官方模型卡，Qwen 3.8-27B 具備約 278 億參數，原生上下文視窗為 262,144 個 token、可延伸到 100 萬，並支援文字、圖片與影片理解，採 Apache 2.0 授權、可自由商用。這個量級的模型在量化後，高階筆電或 Mac 也跑得動，正呼應近期「本地 AI」的討論熱度：把一個免費、可離線的模型直接放進自己的裝置。
自報基準：部分項目小勝 Opus 4.6 Max
依 Qwen 官方模型卡的對照，Qwen 3.8-27B 在 SWE-bench Pro（61.7 對 53.4）、LiveCodeBench v6（90.3 對 88.8）與 OSWorld-Verified（84.3 對 72.7）上，分數高於 Claude Opus 4.6 Max；但在 Terminal Bench 2.1 則落後（73.0 對 78.2）。要提醒的是，這組對照中 Opus 4.6 Max 用的是「官方公布分數」，而 Qwen 自己是以 Claude Code 的測試框架評測，兩者條件不完全一致；這些數字仍屬廠商自報，有待第三方驗證。
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開源陣營持續逼近前沿
相較前一代 Qwen3.6-27B，新版在代理與程式能力上進步明顯，例如 OSWorld-Verified 從 63.9 跳到 84.3、DeepSWE 從 13.3 拉到 42.2。這也延續了近期開源模型「以低成本逼近閉源前沿」的趨勢，鏈新聞近日就報導過 DeepSeek V4 Pro 主打性價比對標 Claude。當一個免費、可本地部署的模型，在部分任務上能與頂級閉源模型互有勝負，對 OpenAI、Anthropic 的定價與護城河，都會是持續的壓力。
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