無相機、無團隊：Claude Code + OnlyFans 4 檔 markdown 月入 4.3 萬美元

Elponcrab

45 分鐘前

AI 虛擬模特兒從話題實驗、走到月入數萬美元的商業實體、整個技術 stack 在 18 個月內快速成熟。本文整理三個典型案例：The Clueless 旗下 Aitana López（巴塞隆納、月入 €10,000）、匿名創作者打造的 Emily Pellegrini（每週收入約 1 萬美元）、以及最近在 X 平台流傳的「Maya」案例—一名德州學生據稱以 4 個 markdown 檔搭建的 AI 虛擬人格、首月於 OnlyFans 帳上產生 4.3 萬美元收入。

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Aitana López：The Clueless 自有的虛擬模特兒、月入最高 €10,000

Aitana López 是西班牙廣告／模特兒 The Clueless 經紀公司於 2023 年推出的虛擬人物、設定為 25 歲、粉紅長髮、巴塞隆納人。創辦人 Rubén Cruz 在多個訪談中表示、推出 Aitana 的原因是真人模特兒在合作中常出現排程、行銷需求變動等不可控因素、自家虛擬人物則「完全可控、持續可用」。其 Instagram 主帳號為@fit_aitana、目前粉絲約 39 萬。

Euronews 報導、Aitana 月收入最高約 €10,000、單支廣告價位約 €1,000。已合作的品牌包含運動營養品牌 Big、Razer、Amazon、Freepik 等。她也在 Fanvue（一個類 OnlyFans 平台）上發布內容、進一步擴張收入來源。

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圍繞 Aitana 最被引用的故事是：一名擁有 500 萬 Instagram 追蹤者的拉丁美洲演員、曾在不知道她是 AI 的情況下傳訊息邀約、Fortune 與 The Clueless 在 2024 年都揭露過此事、做為「現實演員區分不出虛擬人物」的具體例證。

Emily Pellegrini：Midjourney 生成、單週收入約 1 萬美元

Emily Pellegrini 是另一位常被引用的案例、由匿名創作者於 2024 年 1 月推出。創作者接受 Daily Mail 採訪時的說法很直白：「我問 ChatGPT 男人心目中理想女性長怎樣、它說棕髮、長腿—我就照它的回答把她做出來。」她主要經由 Midjourney 生成、Instagram 帳號為@emilypellegrini、粉絲約 10 萬。

Daily Mail 採訪記錄的數據是：Emily 在 4 個月內 Instagram 粉絲突破 12 萬、推出 6 週後在 Fanvue 平台上創造近 1 萬美元收入、後續穩定每週約 1 萬美元。創作者最初每天投入 14 至 16 小時微調她的影像、後降至每天約 8 小時。

Emily 的存在引起多名足球員、MMA 選手與富豪在不知她是 AI 的情況下傳私訊試圖約會、她也成為「AI 模特兒能在多遠的距離騙過真人」的代表案例之一。

「Maya」案：X 平台流傳的 4 檔 markdown 系統架構

5 月 2 日、X 用戶 @Raytargt 發表一篇 2,000+ likes 的長文、描述德州奧斯汀一名 21 歲學生、以 Claude Code、Flux、ElevenLabs 三項工具搭建一個叫「Maya」的虛擬 OnlyFans 創作者、首月帳上創造 4.3 萬美元收入。Maya 案的具體數字與帳號來源未被獨立媒體驗證、本文以「文中描述的工程架構」為討論對象、不主張其收入數字屬實。

OnlyFans + Claude Code = $43,000 in 30 days. No camera. No team. The 4-file system runs alone

— Raytar (@Raytargt) May 2, 2026

該文揭露的「4 檔系統」架構是工程角度最具參考價值的部分。文中描述、Maya 由 4 個 markdown 檔組成：

persona.md：人物設定 1,400 字傳記、生日、家庭背景、禁聊主題（政治、體重、生父）、語氣規則（小寫、不用句號、特定俚語每日上限）
voice.md：聲音規則—配合 ElevenLabs 從 90 秒乾淨音檔複製的音色、規定發語音時段、停頓位置、特定情境下的笑聲與打哈欠
flux.md：視覺規則—1 個 LoRA 在 47 張參考圖上訓練、3 套燈光與 seed 範圍（臥室、浴室、深夜廚房）、每張影像保持同一個獨特標記（左手腕的疤）
brain.md：每位訂閱者的 JSON 記憶檔—姓名稱呼、累計付費、觸發小費的偏好、不能忘記的私人事實（妻子懷孕、養的狗叫 Rex）

運作流程：Claude Code 在每次回覆前讀完 4 個檔案、產生符合 Maya 語氣與當下脈絡的回應、再做一次「事實萃取」掃描使用者新訊息、把新出現的個資、情緒、慾望事實 append 回 brain.md。每 30 秒輪詢一次收件夾、回應節奏配合 Maya 的「作息」、以維持人物一致性。

為什麼是現在？stack 在 18 個月內成熟

Aitana 與 Emily 兩個已驗證案例分別花了 18 個月與 6 個月打造、原因是當時關鍵工具都還不到位。@Raytargt 文中的觀察是：

Flux 等模型把臉部一致性與 LoRA 微調成本壓到每月 200 美元以下
ElevenLabs Instant Voice Cloning 只需 90 秒乾淨音檔、即可產生穩定可用的合成語音
Claude Sonnet 4.6 與同級長上下文模型可在單一 context window 內保持上千輪對話的人物一致性

三個基礎元件中的任何一個在 2024 年初仍是限制因素—現在三者同時就位、製作週期從 18 個月、6 個月、壓縮到「4 週」級。下一個 Maya、可能只需要一個週末。

後續觀察：平台政策、揭露義務、虛擬經濟的責任歸屬

虛擬創作者規模化後、最直接的衝擊在三個層面。第一、平台政策：OnlyFans、Fanvue、Instagram 對「AI 生成內容」的揭露要求目前不一致、未來可能被迫補規則。第二、消費者保護：當訂閱者以為自己在跟真人聊天、實際是在跟 LLM 對話、若涉及金錢、情感操控或心理健康風險、責任歸屬待釐清。第三、稅務與身分：虛擬人物的收入歸屬於誰、跨國平台的稅務申報、銀行 KYC 對「不存在的人」如何處理。

另一個值得追蹤的訊號是：OnlyFans 並不是這個系統唯一的應用。同一套 4 檔架構可以套到 Instagram 健身帳號、TikTok 美食人物、Twitch 遊戲實況、X 平台加密分析帳號—任何「以人格驅動的內容創作」都可被軟體複製。下一階段的拐點不是技術、而是平台與監理對「人格的真偽」是否會建立判定機制。

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