AI養魚翻轉傳統漁產養殖，國立台灣海洋大學研究囊獲大獎展現光芒
本屆台灣創新技術博覽會落幕，國立臺灣海洋大學團隊囊獲六項前瞻專利技術，展現豐沃成果。臺灣大約從 5、6 年前就開始將人工智慧全面導入養殖產業，AI 養殖透過多元感測元件與演算法建立一套自動化系統，全天候感知水下環境變化。研究團隊透過「看水色」、結合水質數據，搭配「水下影像」估算「魚重」與觀測「水花搶食」程度進行精準控料，減少占成本逾 5 成的飼料浪費，建立大數據，推動台灣漁產轉型。
AI 養殖投餵實現自動化控料
根據科技大觀園報導，傳統養殖高度依賴人工判讀水色與觀察魚群，極易產生資源浪費與監控盲點。國立臺灣海洋大學研究團隊導入光學鏡頭配合色卡校正，結合酸鹼值與溶氧量數據，將抽象經驗科學化；同時運用水下影像辨識魚體長度與體重，搭配投餌機觀測水花劇烈程度，實現 AI 自動化控料。由於飼料占養殖成本五成以上，精準投餵能直接提升獲利。此外，AI 全天候監控能提前捕捉魚群攝食異常等病徵，發出預警以降低病害擴散風險。面對高溫與久旱等極端氣候，水質監控與決策資料庫亦能協助漁戶調適鹽度變化，降低世代傳承的試錯成本。
國立台灣海洋大學團隊展現漁產養殖創新成果
本屆台灣創新技術博覽會，國立台灣海洋大會囊獲專利獎項，表現出色。
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在水產養殖與生物技術領域，潘彥儒副教授團隊發表「浮游動物休眠卵保存系統及其方法」榮獲銅牌獎，團隊成功建立適用於浮游動物休眠卵之最佳保存流程，能有效控制微生物污染並減緩活性衰退，維持長期保存後的孵化品質，打破傳統餌料生物需持續耗費資源培養的限制，為水產養殖種苗培育提供穩定的創新生產平台。
張忠誠教授團隊鎖定精準水產科技，研發「養殖區域飼料投放系統」，跳脫傳統定時定量的盲目餵食模式，創新透過即時監測水產生物聚集時產生的水波紋動態，精確計算最佳投餵量，以貼近生物真實攝食需求的智慧化管理，達到減少餌料浪費與維護養殖水質的雙重效益。
3D 動態海圖落實遠洋治理
研究團隊研發國產「新世代全球 3D 即時動態海洋與漁業地理資訊分析系統」，整合自動船舶識別系統（AIS）、漁船監控系統（VMS）及漁船航程紀錄器（VDR）等數據。系統以經緯度劃分網格，遠洋海域採 0.25 度（約 25 公里）、沿近海採 0.001 度（約 100 公尺）的精細度呈現立體航跡與漁獲高度，協助官方稽核人員判斷船隻是否進行漁撈作業，並與捕撈許可及配額交叉比對，有效防堵非法捕撈（IUU）。此技術同時應用於離岸風電開發，透過 3D 圖層客觀釐清風場建置對傳統漁場作業強度的實質影響。
電子觀察員人機協作提升監控效率
為深入現場紀錄漁獲，研究團隊開發「電子觀察員」（Electronic Monitoring）系統，克服臺灣漁船甲板配置非標準化及夜間光線不足等困難。AI 能在障礙物遮蔽或鏡頭遭噴濺等複雜環境下辨識魚種，準確率突破八成，覆核人員僅需確認關鍵標記時間點即可完成審核。在物種多樣的沿近海，團隊持續擴增辨識模型庫，同步開發民間版手機通訊軟體，簡化紙本申報流程。從養殖端替代蛋白的研發，到遠洋端爭取海洋管理委員會（MSC）永續認證。
AI 智慧養魚已成為臺灣漁業兼顧經濟效益與生態永續的轉型關鍵。
本文重點摘要筆記
- 國立台灣海洋大學展現優秀學術研究成果，囊獲台灣創新技術博覽會大獎。
- 浮游動物休眠卵保存系統提供水產養殖種苗平台。
- 養殖區域飼料投放系統，智慧餵魚。
- 養殖精準化：利用光學色卡校正與水質感測器將水色科學化，搭配水下影像與水花辨識技術進行 AI 控料，降低五成以上的飼料成本浪費。
- 預警與抗候：監控魚群攝食行為以提前預警腸胃道疾病，透過數據調適極端氣候帶來的水溫與鹽度變化，結合遠距診斷降低接班門檻。
- 3D 透明治理：整合 AIS、VMS 與 VDR 數據打造 3D 立體網格海圖，精準分析遠洋與沿近海航跡，協助稽核非法捕撈（IUU）及評估離岸風電對漁場的影響。
- 電子觀察員：克服非標準化甲板與惡劣拍攝環境，AI 魚種辨識準確率逾八成，大幅縮短人工覆核時間，透過手機軟體推動自主申報。
- 永續產業鏈：結合替代蛋白研發與國際永續認證（MSC），將現場經驗轉化為數位資產，建立生計與生態共榮的防線。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
