用 AI 歌曲刷串流詐 800 萬美元版稅，美國男子判刑 18 個月
美國司法部紐約南區聯邦檢察署 10 月 6 日發布新聞稿，北卡羅來納州 54 歲男子 Michael Smith 用 AI 生成數十萬首歌曲，再以機器人帳號在各大串流平台反覆播放，騙取逾 800 萬美元版稅，被判處 18 個月有期徒刑。司法部稱，這是該部首次以刑事罪名起訴這類借助新技術的音樂串流詐欺。
認罪串謀電匯詐欺，判刑 18 個月並沒收 809 萬美元
Smith 已在 2026 年 3 月 19 日向聯邦法官 John G. Koeltl 認罪，罪名是一項串謀電匯詐欺。除了 18 個月徒刑，他出獄後還須接受 2 年監督釋放，並被命令沒收 8,091,843.64 美元。
紐約南區聯邦檢察官 Jamie McDonald 表示：「Michael Smith 利用超級智慧技術製造詐欺。他用自動化機器人取代消費者、用假歌曲取代創作，大量灌進音樂串流平台，從真正的藝人與歌迷手中奪走數百萬美元版稅。」司法部新聞稿通篇以「超級智慧」（super intelligence）稱呼本案使用的技術，標題也寫作「超級智慧輔助的音樂串流詐欺」。
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最多同時動用 1 萬個機器人帳號，刷量分散到數千首歌
根據起訴文件與公開庭審內容，Smith 的詐欺從 2017 年持續到 2024 年，涉及 Amazon Music、Apple Music、Spotify 與 YouTube Music 四個平台。串流平台的版稅是從一個資金池按播放比例分配給詞曲作者與演出者，因此灌假播放量等於把真實聽眾帶來的收入轉到詐騙者手上。
他的手法分三步：先在各平台建立數千個假帳號，再用軟體讓這些帳號不停播放他名下的歌曲，最後依假播放量領取版稅。為了避免單一歌曲出現異常流量而被平台察覺，他把播放量分散到數千首歌上，最多曾同時使用 1 萬個機器人帳號，並用假電子郵件帳號與詐騙取得的金融卡開設帳號。
Smith 曾在一封電子郵件中寫道，他需要「很快弄到一大堆歌」，才能繞過串流平台的反詐欺政策。於是他用 AI 生成數十萬首歌曲，這些歌被他的機器人帳號播放了數十億次。
一個月刷 8,090 萬次，是泰勒絲全部作品的近 9 倍
司法部舉例，2023 年 4 月泰勒絲的全部作品在 YouTube Music 家庭方案帳號上的播放次數為 930 萬次；同一個月，Smith 的機器人帳號透過家庭方案播放他的 AI 生成歌曲 8,090 萬次。
司法部表示，這些假播放讓 Smith 從串流平台詐得超過 800 萬美元版稅。本案由聯邦調查局調查，紐約南區檢察署複雜詐欺與網路犯罪組負責起訴。
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