AI 裁員反悔潮：55% 高層後悔、Ford／IBM／Klarna 補人
CNBC 7 月 1 日報導指出，一批以 AI 為由裁員的企業正逆轉決策，重新招募先前解僱的員工。人資顧問 Orgvue 調查顯示，39% 執行長曾以 AI 為由裁員，其中 55% 事後承認判斷錯誤；人力仲介 Robert Half 提供 CNBC 的數據則指出，32% 美國招募主管曾裁掉一個「因為 AI」而消失的職缺，後又為同一或相似職位重新招募。
Forrester 早在 2025 年即預測，約半數 AI 驅動的裁員最終會逆轉。這波逆轉在 2026 年上半已具體出現在 Ford、IBM、Klarna 與澳洲聯邦銀行（Commonwealth Bank of Australia，CBA）等四家企業的實際動作中。
Ford 補回 300 位「灰鬍子」工程師、CEO 稱省下數億美元保固成本
Ford 副總裁 Charles Poon（Vehicle Hardware Engineering）向 CNBC 表示，Ford 曾誤以為只要導入 AI、餵入設計需求就能產出高品質產品；實際運作後才發現 AI 工具需要資深工程師參與訓練才能提升品質。他直言：「AI 是很棒的工具，但它的品質取決於你拿什麼資料訓練它」。Ford 因此重新招募約 300 位資深工程師，多為過去被解僱的老員工，並讓這批 CNBC 稱為「灰鬍子（gray beard）」的工程師負責訓練年輕員工並重新調教 AI 工具。Ford CEO Jim Farley 補充，這波回補為公司省下「數億美元」的保固與召回成本；Ford 2026 年也拿下 J.D. Power Initial Quality Study 首位。
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IBM 三倍加碼美國新鮮人招募、擋不住 6% 涉倫理判斷的案例
IBM 人資長 Nickle LaMoreaux 於 Charter「Leading with AI Summit」宣布，IBM 2026 年將美國新鮮人招募規模增加至三倍。她說明，兩、三年前的入門職務現在多可由 AI 處理，但 IBM 選擇不砍職缺，而是重新設計這些職務—把重點從例行編碼轉向客戶互動與 AI 監督。LaMoreaux 對 CNBC 直言，如果現在不繼續投資新鮮人招募，3 到 5 年內中階管理人才池將枯竭。CNBC 引述的數據還提到，IBM 早期以 AI 處理人資工作，成功處理 94% 例行請求，但涉及倫理判斷的 6% 卻無法應付，這也是新鮮人招募擴充的理由之一。
Klarna 從全 AI 客服退回混合、澳洲 CBA 40 位客服補回
先買後付平台 Klarna 曾以 AI 客服替代約 700 名人力，客服團隊從約 2,300 人縮至 1,600 人；但在 2026 年初，Klarna 悄悄改採混合模式—AI 處理高流量的例行查詢，人類客服負責升級案件、複雜對話與高價值客戶互動。澳洲聯邦銀行（CBA）去年裁掉 40 多位客服中心員工、以 AI 語音機器人取代，但因來電量上升導致系統無法負荷，最後撤回這波裁員。CNBC 歸納這幾個案例的共通點是低估了 AI 無法處理的「長尾複雜案例」，並引述業界人士的說法：AI 該取代的是「任務」而非「人」，忽略這個差別的公司普遍付出重整成本。
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