深度解析：李飛飛為何將公司賣給 AMD？蘇姿丰堅信 World Modle 是下一代 AI 主流
AMD 宣布以 82 億美元全股票交易收購李飛飛創辦的 World Labs，而在交易公布後，AMD 執行長蘇姿丰（Lisa Su）與李飛飛共同接受訪談，進一步揭露這筆交易背後的戰略邏輯。
(AMD以82億美元收購World Labs，李飛飛出任首席科學家)
蘇姿丰表示，AMD 收購 World Labs 並不只是為了取得一套 World Model，而是希望把李飛飛建立的世界級研究團隊，與 AMD 從硬體、軟體到系統的完整能力結合。她認為，AI 正進入硬體、軟體、系統與模型層彼此高度耦合的階段，企業對整個技術棧理解得越完整，就越有能力打造下一代 AI 系統。
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AMD 早就是 World Labs 股東，從投資一路走到收購
蘇姿丰透露，AMD 本身就是 World Labs 的早期投資者，因此從公司只有少數研究人員時，就一路觀察團隊成長，直到推出 Marble，以及最新的 Atlas。她形容 World Labs 已形成一個極具價值的研究能力核心，而李飛飛及共同創辦人最終也願意加入 AMD，是促成交易的重要因素。
李飛飛則表示，World Labs 與 AMD 的關係並非突然形成，而是建立在多年私人及專業交流之上。除了 AMD 很早就支持 World Labs，雙方更重要的共識在於對 AI 未來的共同想像。
World Labs 一直專注於打造用於 Spatial Intelligence（空間智慧）與 Physical Intelligence（物理智慧） 的下一代多模態模型；但隨著模型規模、公司野心與算力需求同步增加，李飛飛認為加入 AMD，可以加速軟體與硬體之間的共同演化。
World Labs 將成為 AMD「AI Models Team」核心
蘇姿丰在訪談中特別強調，World Labs 的定位不只是 AMD 旗下另一個研究團隊。她直接表示，李飛飛的團隊將成為 AMD AI models team 的核心（nucleus）。
目前 AI 市場的關注大量集中於大型語言模型與 OpenAI、Anthropic、Meta 等大型基礎模型公司，但蘇姿丰認為，World Labs 所研究的 world models 與 physical intelligence 很可能是下一個關鍵方向。
因此，AMD 一方面會讓 World Labs 繼續進行既有前沿研究，另一方面也希望藉由這支團隊，把 AMD 的 AI 能力向整個技術棧延伸。 AMD 不只是想賣更多 GPU，而是希望更早知道未來 AI 模型需要什麼樣的 GPU。
World Labs 已不只做生成 3D：Atlas 要讓 Agent 真正進入世界
李飛飛也在訪談中重新定義 World Labs 當前的工作。她表示，World Labs 是一家專注於 spatial and physical intelligence 的 frontier model company，最新模型已經不只生成漂亮的 pixels，而是要求模型具備 3D、4D consistency，甚至允許攝影機與 AI Agent 在生成的世界中進行互動。
World Labs 成立於 2024 年，其核心假設是 AI 的下一步不能只停留在語言理解，而必須進入空間與物理世界。李飛飛指出，這項能力未來可以應用於人類創作者、設計、教育、醫療，尤其還包括正在快速發展的機器人領域。除了 Marble、Atlas 等模型，World Labs 近期也透過收購 Scenics 擴充機器人模擬 workflow 與 robotic policy training 能力。
李飛飛：未來 AI 是軟硬體「共同演化」
對李飛飛而言，加入 AMD 的核心理由之一，是 AI 模型與 AI 晶片之間的關係正在發生改變。她認為，未來 AI 將是軟體與硬體的 co-evolution。一方面，模型需要更先進的硬體來加速 training、inference 與 serving；另一方面，晶片公司也能透過觀察下一代模型真正需要的 workload，反過來提前設計硬體。
World Labs 因此可以讓 AMD 不只是從客戶規格理解 AI，而是直接從模型研究的最前線，看見未來幾年的運算需求。不過，蘇姿丰也強調，這不代表 AMD 要轉型成一家「賣 AI 模型」的軟體公司。
AMD 仍將把自己定位為 platform and solutions company，以硬體為基礎，軟體作為 enabling capability，並結合系統能力。World Labs 的價值則在於讓 AMD 能在整個 stack 上做出更好的 AI 基礎設施。
李飛飛加入 AMD，擔任 Chief Scientist、直接向蘇姿丰匯報
收購完成後，李飛飛本人也將正式加入 AMD。蘇姿丰在訪談中確認，李飛飛將擔任 AMD Chief Scientist，直接向她本人匯報；World Labs 團隊的研究能力則會橫跨 AMD 未來產品 roadmap。
她特別提到，AI 並不存在「one-size-fits-all」的單一架構。除了大型雲端算力之外，physical AI、robotics，以及橫跨 cloud、edge、client 的 end-to-end AI 都將成為 AMD 未來三到十年的成長領域，而這正是 World Labs 專長與 AMD 戰略重疊之處。
李飛飛談為何賣給 AMD
World Labs 今年稍早才剛募得大量資金，因此訪談中也被問到：公司明明仍有獨立發展的條件，為什麼現在選擇出售？李飛飛回應：這不是 option 的問題，而是 belief 的問題。
她表示，World Labs 從成立開始就以 mission-driven 為核心，而 AMD 從一開始既是投資人，也是晶片供應商。隨著她與蘇姿丰逐步討論 AI 的共同願景，她相信兩家公司合併後會形成「one plus one bigger than two」的效果。
李飛飛：現代 AI 革命本來就建立在 Open Ecosystem 上
World Labs 加入大型晶片公司後，另一個外界關注的問題，是其模型是否會走向封閉。蘇姿丰表示，AMD 仍相信 open ecosystem，未來市場也不會只有一種模式，而是會同時存在 open models、proprietary models、大模型與小模型。
她認為企業真正需要的是 optionality，沒有人希望被鎖在單一硬體或軟體生態系中，因此 AMD 將繼續把開放生態視為 AI 戰略的重要基礎。
李飛飛則進一步以自己的 ImageNet 經驗說明，她認為「沒有開放生態，就不可能有現代 AI」。從神經網路演算法在學術界的公開共享，到 ImageNet 開放資料集成為現代深度學習革命的催化劑，開放生態一直在促進研究、創新、創業與商業機會彼此交叉傳播。
AI 安全怎麼辦？蘇姿丰：Safety 必須成為 first-class citizen
訪談後半段也觸及 AI safety。蘇姿丰表示，對 AI 產業而言，「技術必須強大，而且必須安全」沒有妥協空間。她認為 safety 必須成為 AI development 的 first-class citizen，就像高效能處理器早已必須把 security、confidentiality 納入設計一樣。
蘇姿丰自稱是 AI optimist，但強調這不代表安全問題會自然解決，而是需要產業建立 procedures、processes、guardrails，並分享 best practices。
李飛飛則表示，AI 是一項「civilizational technology」，所有文明級技術都具有雙面性，因此無論是個人、公司、產業或整個社會，都必須共同承擔如何負責任開發與部署 AI 的責任。 蘇姿丰最後也支持更多產業合作與第三方評估，確保從硬體、軟體到模型的整個 stack，都朝「安全且符合預期目的」的方向發展。
風險提示
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