楊安澤倡議科技巨頭付費使用大眾數據訓練AI模型
楊安澤作客 Surrounded 節目與 AI 樂觀主義者展開一場邏輯辯論，他認為 AI 會造成失業，且讓科技巨頭贏者全拿，他提出「數據分紅」論述，他認為科技公司使用個人數據，應回饋分潤給內容提供者。在政策方面，他提出加值稅改革政策，用徵稅方式擷取科技巨頭暴利，建構健康的經濟環境。
楊安澤倡議稅制改革，防範 AI 擴大不平等
楊安澤在辯論中指出，企業利用民眾未獲補償的數據，每年價值高達 3,000 億美元以上，大眾卻分不到任何利潤。AI 演進推動自動化浪潮，正加速衝擊工作崗位，Yang 提出 Data Dividend (數據分紅) 論述，主張內容提供者應獲得企業分潤，並藉由導入加值稅作為捕捉科技巨頭避稅與獲取暴利的稅制工具，藉此建立穩固的經濟安全網。
科技巨頭贏者全拿
人工智慧的發展正推動「贏者全拿」的市場結構，資本、數據與算力高度集中於少數科技巨頭。AI 雖然降低了技術門檻，但中間層的白領職務如律師、會計師與數據分析師正加速減少，導致工作極化現象，大型企業利用大眾提供的免費數據訓練模型，獲取巨額利潤，一般民眾卻未能分享成果，賺取資本轉向投資 AI 伺服器及資料中心，企業甚至停止招聘新鮮人以達到人力精減目的，進一步推升了隱性失業率。
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全民基本收入成為經濟安全底盤
為應對勞動力市場轉型壓力，楊安澤貫徹主張推行「全民基本收入」及「數據分紅」。他認為個人數據在商業領域具有龐大價值，科技公司使用個人數據與創作內容訓練 AI 模型，理應支付相應的授權分潤，政策層面可參照主權財富基金或科技企業加權指數，提撥部分收益發放全民基本紅利，獲得分紅的民眾將資金投入在地消費，能帶動區域經濟循環。
使用者付費才是合理經濟模式
楊安澤分享了他個人的親身案例，某家 AI 公司為了讓模型學習吸收他撰寫的書籍內容，透過出版商向他支付了 2,500 美元 的授權費，他認為如果每位內容創作者，在數據被 AI 模型拿去訓練時，都能收到類似的授權費，這才是公平合理的經濟模式。
加值稅作為對抗避稅的租稅工具
傳統企業所得稅容易被科技巨頭利用跨國轉移或會計操作規避，導致稅基流失，他倡議導入加值稅，在數位服務、廣告點擊與數據交易的每個商業加值環節都能直接課稅，降低企業節稅手段。透過加值稅所籌集的資金，能穩定注入全民基本收入機制，將 AI 帶來的暴利轉化為公共財，確保整體社會公平分享技術進步的經濟果實。
本文重點摘要筆記
- AI 發展加速資本與數據集中，形成贏者全拿局勢，衝擊中產階級白領職務並加劇工作極化。
- 企業投資從實體辦公大樓轉向資料中心，透過凍結招募縮減人力，導致失業率升高。
- 個人數據為 AI 模型訓練的重要資源，應建立數據授權與分紅機制，將科技巨頭獲利回饋予提供者。
- 主張推行全民基本收入，以數據分紅與加值稅為資金來源，提供基礎經濟保障。
- 傳統企業所得稅難以防堵跨國避稅，應導入加值稅，在交易加值環節課稅，將科技暴利循環至在地經濟。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
