Gavin Baker 改口力挺 AI 資料中心，黃仁勳：下一場工業革命已經開始
AI 資料中心究竟是在搶水、搶電，還是在為美國帶來新一輪工業化？
Atreides Management 創辦人兼投資長 Gavin Baker 近日罕見修正自己對資料中心的態度。
他坦言，後悔前一天談論資料中心時使用的語氣，並表示過去一年半以來，外界對耗水、稅收、就業、電價與環境衝擊的許多擔憂確實合理，但如今設計良好的資料中心計畫已經逐步解決這些問題。
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這篇貼文隨後獲得 NVIDIA執行長黃仁勳（Jensen Huang）親自回應：「Gavin, spot on（說得完全正確）。」
從反對到支持：Gavin Baker 為什麼改變看法？
Baker 表示，約 18 個月前，他認為反對資料中心有不少合理理由，包括大量用水、地方政府給予稅務優惠、實際創造的永久職缺有限、推升居民電價，以及對環境與小城鎮造成衝擊。
但他認為，最近一年半的實際發展已經改變許多條件。
首先是水資源。Baker 指出，美國資料中心整體耗水量僅是高爾夫球場的一小部分，且早期流傳的部分用水數據甚至存在超過千倍的誤差。新一代資料中心則逐漸採用封閉式循環冷卻（closed-loop）或再生水。
其次是地方稅收。Baker 認為，只看資料中心獲得多少銷售稅減免，會低估其對地方財政的貢獻，因為大型資料中心同時會繳納可觀的不動產稅。
他以全球資料中心重鎮、維吉尼亞州 Loudoun County 為例，稱當地如今每年從資料中心取得約 10 億美元稅收；華盛頓州 Quincy 的資料中心，更占當地不動產稅稅基超過一半。
這也讓 Baker 認為，對部分小型地方政府而言，AI 資料中心可能帶來一個極具吸引力的財政模型：企業以龐大的資本支出建立基礎設施，地方政府則長期取得穩定的不動產稅來源。
資料中心工作不只工程師，水電工、焊工、HVAC 技師需求都在暴增
另一個經常被質疑的問題是：一座耗資數十億美元的資料中心蓋完後，究竟能留下多少工作？
Baker 認為，如果只計算資料中心內部的永久員工，會忽略整條基礎設施供應鏈。
他表示，美國對電工、水管工、焊工、HVAC 技師與承包商的需求正在快速增加，而且資料中心並非完工後就停止投資，隨著 GPU 世代更替、功率密度提高與基礎設施擴張，建築本身仍需要持續升級。
因此，部分美國建築工會已經積極支持資料中心計畫，甚至將政治人物是否支持資料中心納入背書考量。
這也是 Baker 所謂「再工業化」最重要的論點：AI 投資最後並不只流向 Nvidia GPU 或軟體工程師，而會向下滲透至電力、建築、冷卻、設備、製造與技術工種。
「AI 搶電」怎麼辦？讓科技公司自己蓋電廠、自己付錢
然而，AI 資料中心最大的政治阻力之一仍然是電力。
如果一座大型 AI Cluster 的用電量相當於一座城市，居民最直接的問題自然是：為什麼我要替科技公司的 GPU 支付電網升級成本？
Baker 認為，答案不是停止興建資料中心，而是改變電價結構。
他支持 Ratepayer Protection 與針對大型負載設計的新型電價制度：資料中心應自行提供或支付新增發電容量，並簽署足夠長期的電力合約，避免既有居民承擔基礎設施成本。
Baker 聲稱，在採用這類制度的部分地區，公用事業公司甚至已經凍結或降低住宅電價；相反地，如果資料中心的成本被轉嫁給一般居民，那麼地方居民反對就是合理的。
因此，他並非主張「資料中心不會推升電價」，而是認為透過正確的電力市場與費率設計，可以讓 AI 的龐大新增需求反過來支撐新電廠與電網投資。
黃仁勳：AI 的市場需求正在重建美國電網
這個觀點也獲得黃仁勳高度認同。
黃仁勳表示，AI 正在創造足夠龐大的新增電力需求，進而驅動美國投資老化的電網與永續能源，而且這次並不是依賴政府補貼，而是由市場力量推動。
他將 AI 基礎設施投資描述為一條完整的實體經濟鏈：AI → 資料中心 → 晶片廠 → 發電廠 → 電網 → 建築與製造工作。
黃仁勳稱，過去六個月已有 4,000 億美元投入 AI 新創公司，AI 不只創造既有產業的新需求，也正在形成新的公司與產業。
Baker 用 Quincy 說明資料中心如何改變小鎮
Baker 特別以華盛頓州 Quincy 作為資料中心改造地方經濟的案例。
按照他的說法，Quincy 的貧窮率從 29% 降至 6%，資料中心帶來的稅收則協助地方政府興建新的高中、醫院、圖書館，以及警察與消防設施。
對 Baker 而言，真正重要的是這些資料中心經常進入的並非紐約或舊金山市中心，而是一些在傳統製造業、農業衰退後，長期缺乏大型資本投資的城鎮。
資料中心需要土地、電力、建築、冷卻與維修，恰好可以把科技產業的資本支出轉化為這些地區的實體投資。
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