ChatGPT 廣告長怎樣?當 90% 用戶不願付費,AI 正走向「少數付費、多數看廣告」
ChatGPT 加入廣告幾乎已不是「會不會」,而是「何時會」的問題。矽谷知名風投 a16z 合夥人 Bryan Kim 日前以 LLM 使用需求、變現能力等數據指出,LLM 靠訂閱盈利並不現實,高階用戶付費 + 免費用戶看廣告幾乎已成必然。數據指出 AI 產品前 10% 的ARPU 僅 30 美元,難以支撐昂貴開發成本。大部分人用 LLM 都是在查資料、編輯文件、尋求建議,根本用不到高階功能。
AI 產品前 10% ARPU 僅 30 美元,難以轉化
長期以來,風險投資機構 Andreessen Horowitz(a16z)創辦人 Marc Andreessen 指出:「如果你原則性地反對廣告,其實也是在反對技術的大規模普及。」從 Google、Facebook 到 TikTok,免費產品+廣告,始終是網路服務擴展至數十億用戶的核心模式,如今這套邏輯正在 AI 產業重演。
根據 a16z 對超過 70 款生成式 AI 訂閱產品的分析,將免費用戶轉化為付費訂閱者並不容易。數據顯示每使用者平均收入 (ARPU):
- 後 25%產品:11.05 美元
- 中位數:16 美元
- 前 25%:約 23.98 美元
- 前 10%頂尖產品:30.40 美元
這代表大多數 AI 產品的變現能力有限,而模型推理成本卻居高不下。對於低頻率或輕度用戶而言,訂閱模式難以支撐商業閉環,廣告成為補足長尾收入的必要選項。
大部分人用不到高階 LLM,高價值場景僅佔 4%
OpenAI 公布的使用數據顯示,用戶主要需求集中在日常生產力:
- 寫作與編輯:28.1%
- 實用建議(生活、健康、學習等):28.3%
- 查詢資訊:21.3%
相比之下電腦程式設計僅 4.2%,數據分析、數學等高價值場景占比更低。
這也解釋了付費意願差異:工程師或專業用戶能從 AI 獲得數倍生產力,因此願意支付每月 20~200 美元;但對於只是查資料、寫 Email 或問問題的一般用戶而言,免費服務已足夠。
只從訂閱盈利不現實,廣告成 LLM 的必然
根據 Sensor Tower 數據,截至 2026 年 1 月 ChatGPT 行動端週活躍用戶數約 8 億人,Gemini 約 2 億人,其他如 Perplexity、Character.ai、Claude 則遠遠落後。即使只有 5~10%付費率,仍代表 4,000~8,000 萬訂閱用戶。但若要觸及剩餘 90%用戶,甚至邁向 10 億規模,廣告幾乎是唯一可行的免費模式。
AI 廣告將長什麼樣?三種可能形態
分析認為,未來 AI 廣告不會是傳統橫幅,而是更接近服務化變現:
- 意圖型廣告(Search-like):例如詢問旅遊或食譜時,推薦飯店或食材品牌,並標註為贊助內容。
- 情境型推薦(Context-based):類似 Instagram,根據上下文預測需求,提供個人化商品與服務。
- Agent 商業化(Affiliate Commerce):AI 直接完成比價、下單與購買,平台抽取佣金。
此外,業界也討論:
- 目標競價(為特定問題投入更多算力)
- Token 用量計價
- AI 伴侶與娛樂訂閱等多元模式
目前 AI 的核心問題是成本即時且巨大,但多數用戶的付費意願極低。然而網路歷史已反覆證明,當服務想觸及數十億人時,廣告總會出現。對 OpenAI 與整個 AI 產業而言,訂閱並不會消失,但未來的結構很可能是少數高價值用戶付費 + 大多數免費用戶由廣告支持。
風險提示
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