分析師 Ben Thompson:台積電風險不在中國,而在 AI 產業被迫踩煞車

Neo
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分析師 Ben Thompson:台積電風險不在中國,而在 AI 產業被迫踩煞車

當市場談論台積電(TSMC)風險時,多半直指台海地緣政治與中國軍事威脅。然而,科技策略分析師 Ben Thompson 指出,真正已經發生、且正在付出代價的風險,並非戰爭,而是台積電對資本支出的高度保守,正成為全球 AI 產業的結構性瓶頸。

壟斷反而使北京更想除掉台積電

近期在達沃斯論壇上,Anthropic 執行長 Dario Amodei 公開反對美國允許 Nvidia 對中國銷售先進 AI 晶片,甚至形容此舉如同向北韓出售核武。但 Thompson 認為,AI 與核武最大的差異,在於 AI 有一個無法忽視的物理依賴點:台灣。最先進 AI 晶片幾乎全數由台積電製造,即便沒有入侵,只要飛彈摧毀關鍵晶圓廠,全球 AI 供應鏈即可癱瘓

若美國試圖壟斷壓倒性的 AI 優勢,那麼中國的最佳策略就會變成除掉台積電。因此,他的立場與主流鷹派相反。讓中國在 AI 上部分依賴台積電,反而是穩定策略。

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問題根源:TSMC 沒有在 ChatGPT 時刻提前押注

Ben Thompson 指出, AI 產業已經付出巨大機會成本的現實風險。在最近一季財報中,幾乎所有科技巨頭都給出同一句話:AI 需求 > 供給

  • Amazon:算力一上線立刻被吃光
  • Microsoft:Azure AI 再度供不應求
  • Google:2026 年前仍處於緊張供需
  • Meta:每次都低估內部對算力的需求

而台積電董事長魏哲家也直言:「瓶頸不是電力,是來自台積電的矽。」

Ben Thompson 指出 ChatGPT 發布時間是 2022 年 11 月,而台積電 2021 年 CapEx 大幅成長(主因是 COVID、5G),2023、2024 年資本支出反而年減。他表示當大型巨頭全面相信 AI 時,TSMC 沒有。這使得台積電在事實上成為 AI 建設的煞車板。

就算現在加碼,也要到 2028 才見效

台積電 2025 CapEx:520–560 億美元,年增率 +37%,確實開始動作。但問題是新晶圓廠要 2~3 年才投產,真正放量的時間落在 2028–2029。與此同時,Amazon、Microsoft、Google、Meta 的資本支出成長速度,仍遠高於台積電。

Ben Thompson 強調,台積電的保守不是錯,只是出於極度理性的選擇。晶圓代工幾乎所有成本都是 CapEx一旦需求落空,折舊就是長期虧損。魏哲家最怕的是過度投資造成災難,但這個風險並沒有消失,而是被轉嫁給科技巨頭。

唯一解法:培養對手讓 TSMC 感到競爭

Ben Thompson 認為拜託台積電擴產是沒用的,只有競爭才會讓它改變行為。真正的解方是讓 Samsung 或 Intel 成為可行替代選項,讓 TSMC 不只擔心少賺,而是失去客戶。但現實困境是導入新製程要好幾年且風險極高,而 TSMC 的服務與良率,仍是業界天花板。

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