X 推薦演算法大改版！你貼文沒人看不是錯覺：新系統怎麼「猜你的心情」決定曝光？
從 2026 年開始，不少 X（前 Twitter）用戶開始有感覺：平常追蹤的帳號怎麼都不見了？朋友發文我怎麼看不到？我的貼文明明有按讚，卻都被「淹沒」？這背後的主因，是 X 在 2026 年初正式上線了全新的推薦演算法：Phoenix 系統。這次更新不只是「小改版」，而是整個平台運作邏輯的大重建。從你的貼文被誰看到，到為什麼沒人看到，甚至是你會看到哪些人，全部都被這套 AI 演算法重新決定了。
Phoenix 是什麼？X 不再靠人氣決定貼文曝光
過去社群平台的貼文曝光，靠的是「人氣指標」：誰的按讚多、誰被轉推多、什麼話題正在熱。
但 Phoenix 系統完全拋棄這種做法。
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這套新系統更像是 GPT 一樣的大型 AI 模型，它會根據每個人近期的滑動、點擊、封鎖、停留等微行為，來推算「你下一秒最想看什麼」，然後才決定推送的內容。
簡單來說：貼文會不會紅，不是靠它本身有多熱門，而是你能不能吸引對的人停下來看你。
每個人看到的世界，變成「私人頻道」
這樣的演算法讓每位使用者的動態牆變得更加個人化。
即使你和朋友追蹤一模一樣的帳號，看到的內容也會大不相同，因為：
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模型會根據你自己的行為決定推什麼
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「共同熱門」的內容越來越少
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同溫層之間的交集變少了
這意味著，你和朋友可能在完全不同的資訊泡泡裡滑著 X。
貼文的關鍵不再是「多少人按讚」，而是「誰按的」
這也是為什麼現在很多創作者會說：「明明有按讚，為什麼還是不紅？」
答案在於：Phoenix 根本不在乎數字，它在意的是互動者的特性。
如果你的貼文吸引的，是一群有共通喜好、平常都會看你類似主題的人，那麼演算法就會認為「你貼的東西有明確的受眾」，進而推薦給更多相似的人。
但如果你今天隨便貼個貓咪照、明天聊政治、後天寫 AI，演算法就會搞不清楚你是誰、該把你分給誰，自然曝光就不穩了。
每篇貼文都是「單獨評分」，不再互相競爭
Phoenix 還引入了一項新機制叫做 Candidate Isolation（候選隔離）。
傳統演算法會把所有貼文丟進一起比，決定誰優先曝光。但 Phoenix 不是。
它會把每一篇貼文放進「獨立房間」裡打分數：
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你的貼文不會被名人或大事件擠掉
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小帳號也有機會爆紅，只要你精準打中對的受眾
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每一篇貼文都是一次全新的評估
對使用者來說，這既公平也更難掌握。
貼文前 10 秒超關鍵，決定生死
Phoenix 的速度非常快，貼文發出去後，它會在 10～30 秒內觀察這幾件事：
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誰停下來看
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誰點進去
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互動的人是不是你的「典型觀眾」
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這些人之間是否有相似行為輪廓
如果模型認為這篇貼文沒有引起對的興趣，它就會立刻把你的曝光拉下來。
所以很多人覺得「我貼文怎麼發出去就沉底了」—不是因為你內容不好，而是你沒吸引到演算法認定的「對的人」。
哪些行為會讓演算法降低你貼文的曝光？
Phoenix 演算法有點「挑人」，以下幾種行為會讓它難以判斷你的帳號屬性，導致曝光不穩：
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主題忽冷忽熱，內容風格跳太大
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貼文中加太多外部連結（例如導流到網站、YouTube）
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經常跨領域發文，像今天寫 AI 明天寫美食
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吸引到跟你平常完全不同的受眾
簡單來說：「你越難被分類，你的曝光就越難穩定。」
如何讓演算法「看懂你是誰」？創作者必看兩大策略
根據開源文件與觀察，有兩個策略能大幅提高演算法對你的理解度與穩定推薦：
1. 保持內容主題一致、風格統一
讓 AI 能夠歸納你屬於哪一個興趣群體。
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例如：主線寫加密貨幣，副線分享生活段子
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避免今天政治、明天旅遊、後天寵物
2. 養出「固定互動圈」
你需要吸引一小群穩定互動的受眾。
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模型會根據這群人，判定你屬於哪個類別
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然後自動幫你推薦給其他相似的潛在讀者
這兩件事比「刷讚」、「跟風熱門話題」還重要得多。
寫文的節奏與格式，也會影響曝光？
Phoenix 模型會觀察你貼文的語言風格、結構與情緒張力。
建議：
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開頭要有「hook」（提問、驚訝、結論、對比）
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使用一致的結構：例如「觀點 → 例子 → 拆解」
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保持語氣與格式穩定，避免忽冷忽熱
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不要每篇都風格大不同（AI 會迷路）
不是不紅，是你還沒被看懂
X 的這波演算法更新，從根本上改變了貼文曝光的邏輯。
它不再是「大眾喜歡你」的比賽，而是「你能不能吸引到對的人」的測驗。
你的每一篇貼文，都是在告訴 X：
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我是誰
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我想吸引誰
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誰喜歡我
寫對方向，演算法會帶你走上穩定成長的路；
寫錯方向，你的內容可能就永遠浮不起來。
這是一場 AI 編排下的新型資訊賽局。
演算法不再是敵人，但要讓它成為盟友，先讓它「看懂你」。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
